Jiuwen Symbiosis:物理智能体走进自动化科研实验室
Jiuwen Symbiosis:物理智能体走进自动化科研实验室如何把屏幕上罗列的实验流程准确变成一连串的实际操作?这个问题直指 AI 科研落地的核心门槛:AI 能够输出可行的实验方案,却很难自主完成整套线下实操。
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如何把屏幕上罗列的实验流程准确变成一连串的实际操作?这个问题直指 AI 科研落地的核心门槛:AI 能够输出可行的实验方案,却很难自主完成整套线下实操。
团队盯住的是一个很实际的问题:Agent 明明保存了项目计划,预算更新后却仍按旧版本行动;看过环境截图,下一步又忽略了画面里已改变的状态。它究竟是没记下来、没及时更新,还是找到了证据却没用上?
最近看国内 AI 圈的一些新闻,我真的有点绷不住了。求求了,别再玩「天才娇妻文学」了,雷爆的还不够多吗?
稀疏注意力减少了主注意力的计算量,但负责筛选 token 的索引器仍可能成为长上下文推理的瓶颈。小红书 Dots 团队自研的 DoSA 利用分数上下界,在保持原始 Top-K 选择结果的前提下加速索引器,并在测试中提前过滤了约 97% 的候选。
一天之内,马斯克霸占三个热搜。
AI 制药的故事,终于从计算机里的分子结构,走到了实验室的试管里……
就在刚刚,DeepSeek再放大招,全面开源自研推理框架DeepInfer。一个集群一天服务155万亿Token,DeepSeek V4.1 Flash高吞吐、低延迟的大规模推理,靠的就是它。
10月20日,美国国土安全部(DHS)发布通告: 要求美国所有联邦民事行政机构,全面禁止采购DeepSeek的产品,并从现有IT系统中彻底清退相关软件和服务。
将联合研发AI金融智能体。
让全网信息变成合作机会。
视频Agent赛道又来新玩家,但这次有点不一样。
“全世界最无聊的机器人。”这是最近《纽约邮报》的一篇报道标题,而这家公司的创始人们却认为,这是“对一家机器人公司最高的赞美”,这家公司叫Dyna Robotics。
AI圈,最近集体盯上了三个字母:RSI。
看一段房间视频,视觉语言模型(VLM)能够认出桌子、椅子和柜子。但在它的内部,这些物体是按颜色、形状组织在一起,还是形成了一张包含邻接关系的空间地图?
「全球只有大约5,000人,真正见识过顶尖AI的能力。」这是Andrej Karpathy近日分享的一个观察。他说,只有站在漏斗顶端的那一小撮研究者,才能看到数千个AI Agent长时间协作、昼夜不停地做科研。
不er,为什么要化身一只果蝇在世界模型里飞啊啊啊?!
硅谷「御三家」AI决战,十月彻底引爆!
这两天,我看到了一条特别有意思的新闻。
可能很多人还不知道Tipsy,我来简单介绍下:一款可能已经超出「擦的边界」的AI 陪伴产品,收入和利润的增速直追冕神。
今天,DreamZero 团队创立的 Dream Labs 正式结束隐身,宣布完成 9000 万美元种子轮融资,同时上线 Dream API:全球首个开放给公众的机器人大脑 API。
近日,由清华大学、原力灵机与极寰时代联合研发的世界动作模型LoopWAM,登顶真机评测榜单RoboChallenge Table30 V2,成功率与过程分双双位列榜首,成绩超过VLA-DM0.5等同期方案。同时,LoopWAM在仿真榜单RoboTwin 2.0和RoboCasa365上同样取得SOTA表现。
上月发布 GPT-6-Astra 时,OpenAI 称它为「全球智能程度最高且最符合人类意图的模型」。具身社区则是惊讶的发现,VLA vs WAM 的路线之争,被通用大模型用文字模态「降维打击」了,大家不禁想问:
刚刚,MiniMax 正式发布了 M3.1 Flash
攻击还没停,防守AI却先「罢工」了!
从通用模型到个性化智能,人工智能的竞争正在向长期学习与专属能力沉淀延伸。
近日,腾讯混元官方账号(@TencentHunyuan)在 X 上发布了一项新研究:ExplorationBench,一个专门衡量 AI 系统如何「探索」的评测基准;随后,腾讯 AI 官方账号(@TencentAI_News)也发文进行了专题推介。
谷歌今年的一篇论文,愣是把存储芯片巨头的股价都给整出动静了。
当我们谈论智能眼镜时,许多人的第一反应仍是:它能不能拍照、放歌、导航,或者它就像一个戴在头上的语音助手?
就在刚刚,Anthropic给出惊人预测—— 到2030年,AI或将让美国GDP飙升至44万亿美元。