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大语言模型的生成过程天然具有自回归特性，即模型基于已有上下文逐 token 预测并生成后续内容。随着模型规模不断增大，单步前向计算的开销也随之增加，使得自回归解码面临较高的推理延迟。
在 AI 圈，几乎所有人都在讨论 AI 什么取代我，取代数学家、设计师、经济学家，但被「杀死」最多次的一定是程序员。
Anthropic内部代码合并量4个月激增12倍。
RSI正在从长期的理论命题，逐步走向可验证的技术实践，硅谷新共识已经形成。以Anthropic和OpenAI为代表的全球头部模型公司，2026年9月，Anthropic披露，Claude已参与其超过80%的代码合并工作，OpenAI也明确将目标锚定为2028年3月前实现自动化AI研究员。
不追求一机全能，零售机器人开始按任务分工。
机器人已经能跑、能跳、能翻跟头，但真要让它拿起一颗鸡蛋、拧紧一颗螺母，事情就没那么简单了。
OpenAI在旧金山办公室高管会议室发现由Seeed Studio的XIAOESP32S3Sense改装的秘密录音设备，涉嫌安装该设备的员工Abdulrahman Alfozan已被捕并解雇，案件动机尚未查明。
AI 视频越来越逼真，生成它的算力却并不便宜。复杂的动作、连贯的镜头和细腻的画面，背后都需要大量计算。一旦进入批量制作，反复生成、修改和重试的开销便会累积，成为创作者与视频平台必须考虑的成本。
在Assembling 2026上，我们邀请了几位硅谷一线投资人，并且给他们出了一个他们天天质问创业者的题目： 为何OpenAI和Anthropic还没杀死创业公司。
九位同志，去俄斯特拉发，待上一年。