偏好对齐也能在推理时完成!256-16384个控制参数达到DPO水准
偏好对齐也能在推理时完成!256-16384个控制参数达到DPO水准让大模型稳定地按人们的期望行动,是偏好对齐的核心目标。
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让大模型稳定地按人们的期望行动,是偏好对齐的核心目标。
国庆前,海外各家大厂的Personal Agent产品下饺子一样出现。
A2A 商业马拉松,刚开跑。
大厂林立,独立AI Infra厂商凭何能冲出重围?
同一个 GPT-5.5,放进不同的系统里,做具身任务的表现可以相差悬殊。在 EmbodiedBench 上,直接使用 GPT-5.5 的平均成功率是 56.9%;模型参数一个不改,只让它周围的系统持续进化,这个数字变成了 72.7%。
vLLM Semantic Router推出并开源Decision 3.0系列多模态决策模型,覆盖0.6B至27B六款模型,其中d3在Jev Decision Index 0.3.1文本榜和视觉榜均排名第一。
前些时日,OpenAI 在 GitHub 上一口气放出了 722 篇数学论文手稿。这些手稿被归为 372 个结果「家族」,横跨 17 个数学领域,全部出自一个尚未发布、也没有公开名字的内部模型——其性能远胜 GPT-6 Astra。
随着前沿模型进入长链推理、工具调用、代码修复与科研任务,一个关键缺口随之显现:模型不断生成和修改候选,但“新状态是否真的更可靠”不能只由模型自己判断。
一直以来,在Transformer架构中,注意力(Attention)与前馈网络(Feed-Forward Network,FFN)被认为是两个功能不同且互补的模块: 前者让词元(Token)彼此交互,后者对每个词元进行非线性变换。
就在今天,陶哲轩公开了其在加州理工学院举行的最新演讲《Math 2.0》(数学 2.0)。