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刚刚推出的一款最新芯片，直接冲上硅谷热榜。峰值推理速度高达每秒17000个token。什么概念呢？当前公认最强的Cerebras，速度约为2000 token/s。 速度直接快10倍，同时成本骤减20倍、功耗降低10倍。
OpenClaw，塌房了。这个体现开源开发者精神的顶流，干了一件非常不开源精神的事。一款叫Evolver的插件，10分钟登顶ClawHub，24小时被无故下架；
当地时间 2 月 19 日，Google 曝光 Gemini 3.1 Pro 最新模型。在 ARC-AGI-2 这个公认的推理基准测试中，Gemini 3.1 Pro 拿到了 77.1% 的分数。什么概念？它的前辈 Gemini 3 Pro 只有 31.1%，就连专门用来「深度思考」的 Gemini 3 Deep Think 也只有 45.1%。
「我们刚刚在一天之内制作了一部耗资 2 亿美元的 AI 电影。 100% 是 AI 生成的」。在我们走进电影院观看春节档时，一条三分钟的电影预告片在海外刷屏了，这个看起来堪称好莱坞 A 级制作的大片，居然是完全是 AI 制作的。
2024 年下半年，NotebookLM 的 AI 播客功能在网上爆红。把笔记、论文、网页变成“双人播客”，用 AI 对知识进行“加工”，以一种更容易消化的形式呈现给用户，打开那些有意愿、但没时间的人群的增量市场。
Peter Steinberger ，在一个月前还是几乎无人知晓的名字，如今这个奥地利程序员却成为 2026 年 AI 行业最独领风骚的人物 Peter 用 1 小时写出的原型，在几周内席卷 GitH
现有 VLA 模型的研究和基准测试多局限于家庭场景（如整理餐桌、折叠衣物），缺乏对专业科学场景（尤其是生物实验室）的适配。生物实验室具有实验流程结构化、操作精度要求高、多模态交互复杂（透明容器、数字界面）等特点，是评估 VLA 模型精准操作、视觉推理和指令遵循能力的理想场景之一。
机器之心编译 如果把人生看作一个开放式的大型多人在线游戏（MMO），那么游戏服务器在刚刚完成一次重大更新的时刻，规则改变了。 自 2022 年 ChatGPT 惊艳亮相以来，世界已经发生了深刻变化。在
2026年的除夕夜，AI技术第一次以如此密集的方式进入全民文化场景。很多观众或许说不清技术原理，但一定记住了那几个关键词：AI、机器人、具身智能。然而，对于身处其中的科技大厂和独角兽们来说，焦虑并没有随着《难忘今宵》的响起而消散。
一年一度的春晚再临，相信很多人已经昨晚跟家人已经在电视机、在电脑前看完了全程。 我自己也是看完了全程，无他，因为这次春晚最大的关键词，可能就是： AI。 看完以后还是很过瘾的，能看AI在春晚这种最顶级