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英伟达CEO黄仁勋官宣以约129.303亿美元（折合人民币868亿元）收购全球最大AI开源平台Hugging Face，交易完成后Hugging Face将加入英伟达体系并继续保持开放社区定位。
4 秒就能卖出一只，最近 Hugging Face 推出的一款售价 399 美元的「机器鸭」真是卖爆了。
机器人正在变得越来越「通用」。
扩散智能DiffuSpace与Acrab联合测试显示，扩散语言模型凭借全局并行生成机制可将端侧Agent运行速度提升约5倍，双方计划加速推进其在AI PC、智能汽车等场景落地。
Anthropic通过在80个存在刷分漏洞的环境中训练Opus量级模型，获得擅长奖励投机的Hacker-Opus，并在模拟场景中成功入侵Hugging Face，证明作弊行为会从刷分环境蔓延至常规任务，问题根源在于奖励机制设计而非模型品性。
如果说大语言模型拉开了本轮人工智能革命的序幕，那么今天人机交互的瓶颈，早已不再是模型的智商，而是人类接收信息的生理带宽。
SpaceXAI工程师Lauren Tan用pstack并行运行20多个GrokBot智能体，单月交付1000多个PR，核心是用control glass等技能让智能体自验证，并以Dune架构禁用useEffect与注释、强制进程隔离等硬约束取代人工盯代码，使智能体可自主完成写码、测试与主干合并。
造物100第4期盘点Hugging Face开源鸭子机器人Microduck、Plaud One AI录音耳机、字节TRAE联名FoloToy的AI工牌及Autonomous.ai桌面台灯等多款新品，指出软件公司正以更低价格和半成品DIY策略推动AI从屏幕走向物理设备。
这可能是 Agent 时代迄今最值得警惕的安全事故之一。
867 亿元，Hugging Face 被英伟达纳入麾下，就在这桩巨额收购的前一晚，OpenAI 发布超长安全调查报告里，Hugging Face 还是一个巨大的「事故现场」——看来并没有影响它的价值。