阵容炸裂!全球最大AI材料超级工厂来了,英伟达Meta三星已上车
阵容炸裂!全球最大AI材料超级工厂来了,英伟达Meta三星已上车今年的AI材料企业中,被誉为“材料版谷歌”的独角兽企业。CuspAI绝对是最耀眼的一员。近日,CuspAI首席科学官兼伦敦帝国理工材料科学家Aron Walsh接受了《化学世界》(Chemistry World)的采访,透露了不少项目细节,也谈了其对AI材料行业趋势的预判。
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今年的AI材料企业中,被誉为“材料版谷歌”的独角兽企业。CuspAI绝对是最耀眼的一员。近日,CuspAI首席科学官兼伦敦帝国理工材料科学家Aron Walsh接受了《化学世界》(Chemistry World)的采访,透露了不少项目细节,也谈了其对AI材料行业趋势的预判。
DeepSeek V4 Pro,可能又又又更新了。今天下午,有用户在技术社区 Linux.do 发帖称,自己在DeepSeek Harness标准模式、V4 Pro Max思考档位下,发现模型的思维链突然变了。
今天想和你聊聊 DeepSeek Harness。
ScienceDiscovery 是基于 Agent OS(JiuwenSwarm)开发的一款面向跨学科、全流程科研场景的一站式 AI 工作台,解决科研场景面临的工具碎片化、大模型科研幻觉两大痛点问题,打造 AI 辅助科研新范式,加速科学发现,广泛应用于各行各业。
科研的链条很长。文献读不完,方向想不清,实验一轮接一轮,论文改到深夜。过去两年,大模型已经能读论文、写代码、改文章,但它们大多以问答工具的形态散落在各个环节,替研究者节省的只是零碎时间。
视觉 - 语言 - 动作(VLA)模型已成为端到端自动驾驶的主流技术路线,但基于自回归(AR)解码的现有架构面临双重结构性瓶颈:其一,逐 Token 串行生成导致推理延迟随序列长度线性增长,严重制约实时部署;其二,训练阶段依赖真实前缀的 teacher forcing 机制,使模型在推理时暴露于自身生成的误差之上,引发长时序累积的曝光偏差(exposure bias)。
8 月 13 日,DeepSeek 开源 Agent Harness dsh,将 “Harness” 这个原本更偏工程语境的概念,推到了整个 AI 行业讨论的中心。
新智元报道 据传,下一代GPT-6本周就要来了! 这不刚在昨天,OpenAI「义父」Tibo亲自爆料,Codex将接入最强Astra模型。 消息一出,全网瞬间沸腾,人们期待值直接拉满。就连Polymarket上,关于OpenAI本周发布下一代Astra的概率,飙涨到了52%。
前两天,DeepSeek 发布了 DeepSeek Harness。
2026 年 5 月 31 日,英伟达(Nvidia)宣布一颗拥有 88 个定制核心的 CPU 已经进入全面量产。它叫 Vera,采用 Arm 指令集和英伟达自研的 Olympus 核心,既会进入 Vera Rubin 超级计算平台,也会被单独装进 CPU 服务器。戴尔、惠普、联想、超微以及多家服务器厂商,已经开始制造搭载 Vera 的系统。