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2017 年，一篇《Attention Is All You Need》论文成为 AI 发展的一个重要分水岭，其中提出的 Transformer 依然是现今主流语言模型的基础范式。尤其是在基于 Transformer 的语言模型的 Scaling Law 得到实验验证后，AI 领域的发展更是进入了快车道。
AI竞争加剧下，Meta面临人才外流和模型性能瓶颈。扎克伯格启动"超级智能单元"招募顶尖AI人才失败后，转向企业风险投资（CVC），通过收购Scale AI和入股NFDG基金，旨在提升竞争力，但优质标的稀缺加剧市场挑战。
2025年，AI界风云激荡，DeepSeek-R1横空出世、英伟达市值称霸全球、谷歌AlphaEvolve打破数学神话，中国Qwen3登顶开源王座……智能爆炸的奇点已悄然降临！新智元十周年之际，2025 AI Era & ASI创新大奖报名正式启动，致敬重塑世界的AI先锋！
当全球目光都聚焦在OpenAI、Anthropic、谷歌、Meta等明星AI公司时，真正靠大模型落地大规模盈利的，却是一家相对不太知名的公司——Palantir。
谷歌、斯坦福等陆续推出「AI科学家」，协助人类科学家推动科研范式革新。科学家亲身试用后或震惊其洞察之深，或质疑其缺乏灵感与人性温度，AI能代替人类思考吗？
最近「上下文工程」有多火？Andrej Karpathy 为其打 Call，Phil Schmid 介绍上下文工程的文章成为 Hacker News 榜首，还登上了知乎热搜榜。
虽然旋转位置编码（RoPE）及其变体因其长上下文处理能力而被广泛采用，但将一维 RoPE 扩展到具有复杂时空结构的视频领域仍然是一个悬而未决的挑战。
最近，关于大模型推理的测试时间扩展（Test time scaling law ）的探索不断涌现出新的范式，包括① 结构化搜索结（如 MCTS），② 过程奖励模型（Process Reward Model ）+ PPO，③ 可验证奖励 （Verifiable Reward）+ GRPO（DeepSeek R1）。
OpenRouter 又上新神秘模型了，支持 100 万 token 上下文，猜猜是谁家的。 刚刚，OpenRouter 上出现了一个神秘模型，该模型被命名为「Cypher Alpha」。其可以免费使用，100 万 token 上下文，还具有推理能力。
想象一下，凌晨三点你被电话吵醒，公司的核心系统彻底崩溃，数十万用户无法正常使用服务，每分钟损失数万美元。你和 50 个工程师挤在一个 Slack 紧急群里，面对着成千上万条日志、指标和报警，却根本找不到问题的根源。