单卡可跑18万原子!分子模拟的“规模焦虑”该终结了
单卡可跑18万原子!分子模拟的“规模焦虑”该终结了人类距离真正理解生命还有多远?
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人类距离真正理解生命还有多远?
“你以为你买的是 DeepSeek Flash,实际上可能是个 1.5 bit 的 DeepSeek,或者里面掺了 Opus 用于训练。”这是 Pi 核心贡献者 Armin Ronacher 的一个比喻。他形容现在的 token 市场像一种成分不明的商品——量化程度、实际版本、是否掺了别的东西、计费方式,全是黑洞。
就在刚刚,英伟达史上首次公布了下一代旗舰级机柜 Vera Rubin NVL72 的首次片上实测数据。而且,这次实测直接拉来了DeepSeek-V4-Pro,跑最真实的「智能体编码」任务!结果令人吃惊:对比当前的主力机皇GB300 NVL72,Vera Rubin的每兆瓦吞吐量最高飙升了30倍、Token成本最高暴降了35倍!
安静了一段时间的 Rabbit,终于又有了大动作。据我们了解,Rabbit 即将发布最新一代 Agent,RabbitOS 3 ,目前正在小范围封闭测试阶段。而我们有机会提前体验了这个全新的Agent产品。
真正的智能,在于能否基于有限的数据,实现可靠的泛化与迁移。
AI4S(AI for Science)正在为生命科学行业,掀起一场工业革命!
ScienceDiscovery 是基于 Agent OS(JiuwenSwarm)开发的一款面向跨学科、全流程科研场景的一站式 AI 工作台,解决科研场景面临的工具碎片化、大模型科研幻觉两大痛点问题,打造 AI 辅助科研新范式,加速科学发现,广泛应用于各行各业。
视觉 - 语言 - 动作(VLA)模型已成为端到端自动驾驶的主流技术路线,但基于自回归(AR)解码的现有架构面临双重结构性瓶颈:其一,逐 Token 串行生成导致推理延迟随序列长度线性增长,严重制约实时部署;其二,训练阶段依赖真实前缀的 teacher forcing 机制,使模型在推理时暴露于自身生成的误差之上,引发长时序累积的曝光偏差(exposure bias)。
今天,Symbiosis Robotics(共生知行)放出了一段新演示。
2026 年 5 月 31 日,英伟达(Nvidia)宣布一颗拥有 88 个定制核心的 CPU 已经进入全面量产。它叫 Vera,采用 Arm 指令集和英伟达自研的 Olympus 核心,既会进入 Vera Rubin 超级计算平台,也会被单独装进 CPU 服务器。戴尔、惠普、联想、超微以及多家服务器厂商,已经开始制造搭载 Vera 的系统。