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语音是人类最自然、最习惯的交互方式。随着代码智能体、办公智能体逐渐普及，人们对智能体的期待也不再只是 “问一个问题、得到一个答案”，而是希望像和同事一样持续沟通，共同完成一项工作：任务进行到一半，可以随时询问进展；想到新要求，可以直接补充；方向变了，也可以马上取消或修改。
在荷马史诗《奥德赛》与特洛伊传奇中，特洛伊人把看似神圣礼物的巨大木马迎入城内，暗藏其中的希腊勇士在夜色中洞开城门，令固若金汤的城池瞬间陷落。
如果让 GPT、Claude、Gemini 直接指挥机器人干活，谁更靠谱？
唯有亲手推翻过去的自己，才能在新周期里重获新生。
OpenAI虽未公开披露其具身数据供应商，量子位根据公开报道和业内线索将Maxinsights列为可能对象；该公司已交付超200万小时数据，并为Dyna-2、GENE-26.5提供第一人称数据，ARR连续多月达到或接近1亿美元。
美团AI也在加码中。
个人Agent被企业“堵门”！Meta绕道，阿里内修，马斯克要再造亚马逊。
1995年，Michael Wooldridge和Nicholas Jennings在《Intelligent Agents: Theory and Practice》中，将自主性（Autonomy）、交互能力（Social Ability）、反应性（Reactivity）和主动性（Proactiveness）列为智能体的四项基本特征。
AI Agent 能否像研究人员一样，从论文中学习？
近年来，3D 生成模型在几何质量和渲染效果上进步很快。从 Mesh 到 NeRF、3D Gaussian Splatting，生成一个外观完整的三维物体已经不再困难。现有不少 articulated 3D generation 工作，更多关注的是从输入中生成一整套可动 3D 资产，包括物体几何、部件划分以及关节结构。