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奥特曼称GPT-6或让「AI创造新科学」成真。与此呼应，类「AI科学家」Kosmos登场：12小时读1500篇文献、跑4.2万行代码，生成可溯源报告，并在材料等方向提出新发现。它凭持续记忆自主规划，正由工具迈向合作者；但受数据来源与复现性制约，约20%结论仍需人类裁判。人机协作或将重塑科研，科研范式加速演进，前景可期。
2025 年秋的具身智能赛道正被巨头动态点燃：特斯拉上海超级工厂宣布 Optimus 2.0 量产下线，同步开放开发者平台提供运动控制与环境感知 SDK，试图通过生态共建破解数据孤岛难题；英伟达则在 SIGGRAPH 大会抛出物理 AI 全栈方案，其 Omniverse 平台结合 Cosmos 世界模型可生成高质量合成数据，直指真机数据短缺痛点。
这次英伟达可谓是“全家桶”式发布：不仅有让机器人拥有”物理直觉”的Newton引擎，还有赋予机器人人类推理能力的Isaac GR00T N1.6基础模型，以及能够生成海量训练数据的Cosmos世界基础模型，直接瞄准了机器人研发中最头疼的几个问题。
老黄看好机器人，还真不是嘴上说说！ 这不，就在正在举办的SIGGRAPH（计算机图形学）大会上，英伟达为机器人带来了全新升级的Cosmos世界模型。
2018 年，LSTM 之父 Jürgen Schmidhuber 在论文中（ Recurrent world models facilitate policy evolution ）推广了世界模型（world model）的概念，这是一种神经网络，它能够根据智能体过去的观察与动作，预测环境的未来状态。
前有美图的出海，验证了“颜值经济”的普适性，也悄然改变着大众对于修图工具类产品的消费认知。
在AI大浪潮里，今天我们来看几个硅谷风投青睐的AI应用的案例。既有有趣而小众的AI应用，单凭创意就打动了看似视财如命的硅谷大佬，也有靠“骗术”制造出人工智能的假象，揭穿后面临蹲监风险。
在基于物理世界的真实场景进行视觉问答时，有可能出现参考选项中没有最佳答案的情况，比如以下例子：
Nvidia刚刚发布了「世界生成」模型Cosmos-Transfer1，可以根据多种模态的空间控制输入（如分割、深度和边缘）生成世界模拟，使得世界生成具有高度可控性。开发者使用模型能够创建高度逼真的模拟环境，用于训练机器人和自动驾驶车辆。
2025年1月7日上午，在CES大会开幕式上，身穿黑皮衣的英伟达创始人黄仁勋，用一番激情演讲，拉开了新一年AI的大幕——英伟达不仅推出了新一代基于Blackwell架构的GPU RTX 5090，还发布了开源可商用的世界基础模型Cosmos。两项产品，为AI应用的变革提供了全新的“基础设施”。