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AI改变EDA行业的规则，三大巨头会重新洗牌？在AI全面渗透EDA行业的趋势下，三大巨头——新思科技（Synopsys）、西门子EDA（Siemens EDA）和Cadence——都在全流程布局AI，但路径各异。
随着3D Gaussian Splatting（3DGS）成为新一代高效三维建模技术，它的自适应特性却悄然埋下了安全隐患。
本文对DeepMind两位泰斗级科学家David Silver和Richard Sutton的重磅论文《Welcome to the Era of Experience》进行了深度解读，我将其视为AI发展方向的一份战略瞭望图。
最近也是好起来了，上周四去杭州参加了字节火山的线下meetup开发者大会。在会议现场亲自体验了他们这次新发布的大模型和产品，整个过程还挺有意思的。视觉模型Doubao-1.5-vision-pro也非常nice
Fellou: 世界首个 Agentic Browser —— 超越浏览，直达行动 Beyond Browsing, Into Action
强化学习之父Richard Sutton和DeepMind强化学习副总裁David Silver对我们发出了当头棒喝：如今，人类已经由数据时代踏入经验时代。通往ASI之路要靠RL，而非人类数据！
现在下场做 AI 产品的创业者越来越多，但创业总归是“九死一生”的艰难旅途，我更关心的是，有没有一些有迹可循的办法，能提高成功率？上周，我和一位非典型 AI 创业者——米可世界 AI Lab 的负责人 Simon 聊了一次天，聊出了很多在 AI 创业的宏大叙事中没有的“大实话”，也获得了不少启发。
基于Transformer的自回归架构在语言建模上取得了显著成功，但在图像生成领域，扩散模型凭借强大的生成质量和可控性占据了主导地位。
一个绝大多数用户都无法使用的功能，至少现阶段根本就没有意义。
今年的 GTC 大会，英伟达发布了通用机器人模型 GR00T N1，老黄特别提到未来重点关注的趋势是「Physical AI」（物理 AI）。