物理AI怎么“击穿”场景落地?宇树生态大会上的钢铁答案
物理AI怎么“击穿”场景落地?宇树生态大会上的钢铁答案在2026宇树科技合作伙伴生态大会上,宸境科技(DeepMirror)展示钢铁行业物理AI全栈方案,以宇树四足机器狗结合Insight系列空间智能相机、NavCore空间智能大脑和任务管理平台实现自主巡检,方案已落地湘潭钢铁、晋南钢铁等钢企。
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在2026宇树科技合作伙伴生态大会上,宸境科技(DeepMirror)展示钢铁行业物理AI全栈方案,以宇树四足机器狗结合Insight系列空间智能相机、NavCore空间智能大脑和任务管理平台实现自主巡检,方案已落地湘潭钢铁、晋南钢铁等钢企。
EchoChat将共情语音对话拆分为感知、心智理论推理和回复生成,并通过Acoustic-Anchored Attention与Step-Decomposed Credit Assignment统一优化,在三项评测中取得领先表现。
田渊栋参与创立的Recursive_SI发布首个模型Flint-40B-A2B,该模型由Eureka Machine全程参与、不到4个月从零打造,专注本地硬件智能体编程,并以400亿总参数、每Token激活25亿参数实现高速运行。
SemiAnalysis 测试发现,Anthropic 正对 Claude Max 20x 的 Opus 5.5 订阅额度进行 A/B 灰测,测试账号周额度被下调 20%,Claude Code 团队称正紧急排查且否认调整额度。
语音是人类最自然、最习惯的交互方式。随着代码智能体、办公智能体逐渐普及,人们对智能体的期待也不再只是 “问一个问题、得到一个答案”,而是希望像和同事一样持续沟通,共同完成一项工作:任务进行到一半,可以随时询问进展;想到新要求,可以直接补充;方向变了,也可以马上取消或修改。
增强模型的表达能力,可以让Transformer更灵活地读取和整合信息。Attention Residuals(AttnResidual)沿着这个方向,将注意力从token之间的信息交互扩展到网络深度,让每个子层学习选择哪些历史层输出。
40B的MoE“程序员”,MacBook Pro就能带走了!
EinsiaAI旗下Navers Lab发布Quant Arena,将6家厂商的9个模型置于A股历史数据中评测,4个代表策略盈利、5个亏损,最佳GPT-6 Astra年化收益10.7%仍低于17.1%的市场基准。
OpenAI虽未公开披露其具身数据供应商,量子位根据公开报道和业内线索将Maxinsights列为可能对象;该公司已交付超200万小时数据,并为Dyna-2、GENE-26.5提供第一人称数据,ARR连续多月达到或接近1亿美元。
近年来,3D 生成模型在几何质量和渲染效果上进步很快。从 Mesh 到 NeRF、3D Gaussian Splatting,生成一个外观完整的三维物体已经不再困难。现有不少 articulated 3D generation 工作,更多关注的是从输入中生成一整套可动 3D 资产,包括物体几何、部件划分以及关节结构。