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就在大家都急头白脸地等待DeepSeek-V4的时候，冷不丁一篇新论文引起了网友们的注意—— 提出新稀疏注意力机制HISA（分层索引稀疏注意力），突破64K上下文的索引瓶颈，相比DeepSeek正在用的DSA（DeepSeek Sparse Attention）提速2-4倍。
许多长期与文字和代码打交道的创作者，应该对 Obsidian 这款软件并不陌生。作为目前全球最具影响力的本地化 Markdown 笔记应用之一，它凭借独树一帜的知识图谱和开源生态，在知名度与用户忠诚度上，已然能与 Notion 分庭抗礼。
2026 年，阿联酋哈利法大学的邹航博士和他所在的团队，做出了全世界第一个射频大模型，名字叫 RF GPT。这个模型能直接看懂无线信号，就像 GPT 4o 能看懂图片、Qwen2 Audio 能听懂声音一样。你把无线信号扔给它，它不仅能告诉你这里面有几种信号、分别是什么技术，还能分析出有没有信号在打架、哪个是 5G 哪个是蓝牙、甚至能数出来 WiFi 网络里有多少个用户同时在用。
OpenAI 的下一代图像模型 GPT-Image-2，今天在 Chatbot Arena 上被人发现了。独立开发者 levelsio 率先爆料，这个模型以三个代号悄悄上线了 Arena：maskingtape-alpha、gaffertape-alpha、packingtape-alpha。
快手的这篇论文，正是对这一问题交出的一份沉甸甸的工业级答卷。他们提出了 GR4AD（Generative Recommendation for ADvertising），一个横跨表征、学习、服务三大层面协同设计的生成式广告推荐系统，并已全量部署于快手广告平台，服务超过 4 亿用户。
最近，GitHub又炸出了一个明星项目：让「一个人开游戏公司」变成现实的Claude-Code-Game-Studios。与此同时，另一个「让普通人把想象变成游戏」的产品Aippy，也在欧美年轻人中风靡。与前者的专业工具属性不同，Aippy要做的是新一代数字原住民的「游戏社区」。
近年来，Decision-Coupled World Model 与 Model-based RL 在机器人领域取得了显著成功。通过学习环境动力学模型，智能体能够在内部模拟未来，从而进行规划与决策。但当系统从单机器人扩展到多机器人时，问题开始变得棘手。
相似度超越Seed-TTS、MiniMax-Speech等知名模型。昨晚，美团LongCat团队发布了文本转语音模型LongCat-AudioDiT，并开源1B、3.5B参数量的版本。这一模型的最大特点，是彻底抛弃了梅尔谱等中间表示，直接在波形潜空间进行基于扩散模型的文本转语音。通俗地说，这一模型直接根据声音本身的规律进行生成，“雕刻”出最原始的声音波形，从根源阻断数据转换的级联误差。
在大语言模型推理领域，虽然「推测解码」（Speculative Decoding，SD）已成为加速生成的标准配置，但它依然存在一个致命弱点： drafting（草拟）和 verification（验证）之间必须串行进行。
全球首个1毫秒级人体动作捕捉系统FlashCap，通过闪烁LED与事件相机结合，实现1000Hz超高帧率捕捉。无需昂贵设备或强光环境，低成本穿戴服即可精准捕捉极速动作。团队同步开源715万帧的FlashMotion数据集与多模态模型ResPose，显著提升运动分析精度，推动体育、VR与机器人领域迈向高动态智能新阶段。