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AI也能在分子空间里做推演:Scinetics提出可验证的科学推理链

AI也能在分子空间里做推演:Scinetics提出可验证的科学推理链

AI也能在分子空间里做推演:Scinetics提出可验证的科学推理链

模型的思维链,让AI学会了用文字一步步推理;但科学家的思考,还发生在分子的三维空间、基因序列和实验曲线里。

来自主题: AI技术研报
8244 点击    2026-10-15 13:58
EMNLP 2026 | 大模型推理如何再快一步?SpecTr-GBV统一多草稿与块验证,加速推测解码

EMNLP 2026 | 大模型推理如何再快一步?SpecTr-GBV统一多草稿与块验证,加速推测解码

EMNLP 2026 | 大模型推理如何再快一步?SpecTr-GBV统一多草稿与块验证,加速推测解码

大语言模型的生成过程天然具有自回归特性,即模型基于已有上下文逐 token 预测并生成后续内容。随着模型规模不断增大,单步前向计算的开销也随之增加,使得自回归解码面临较高的推理延迟。

来自主题: AI技术研报
8919 点击    2026-10-15 13:56
当视频模型回到原点,它还认得这里吗?Honeycomb用恒定大小记忆守住长视频的一致性

当视频模型回到原点,它还认得这里吗?Honeycomb用恒定大小记忆守住长视频的一致性

当视频模型回到原点,它还认得这里吗?Honeycomb用恒定大小记忆守住长视频的一致性

让视频生成模型沿着相机轨迹不断探索一个场景,并不算最难。真正困难的是:当镜头绕了一圈再次回到原点,房间的布局、家具的位置和墙面的纹理,是否还与最初一样?

来自主题: AI技术研报
10355 点击    2026-10-15 12:04