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8月14日，一个叫Cocode的项目悄悄出现在GitHub上，简介写得很直白，基于DeepSeek Harness构建的开箱即用发行版。不到两周，它拿到150多个star，并在8月25日发布了v1.0.2。
说真的，现在谁还能完全离开AI工作？
昨晚，孙割写的小作文爆火。具体的小作文详情我就不放了，应该传的满天都是，感兴趣的可以去孙割的GitHub上看。但是就别问我孙割具体的GitHub链接是什么，你可以直接复制这个问题去问AI。
不得不说，这真是我参加过最「全自动」的产品发布会……台上还在讲，台下已经开始出片了？？？新闻稿、产品长图、嘉宾金句海报、现场高光视频……一个接一个往外冒，简直是「实时转录」。
过去几年，视频生成模型在清晰度、运动表现和画面质感上不断进步。输入一句文字，模型已经能够生成颇具电影感的视频。
不建图、不记忆、零训练：coding-agent 被直接扔进屋里，导航成绩反超工业级专用模型。
过去两年，大模型几乎重写了人机协作的默认想象：写代码、查资料、做分析，似乎都能 “一问即答”。但仔细看会发现，当下很多能力并不是模型自己长出来的，而是人为地在外面包了一层又一层框架。
在动画和美术生产中，线稿上色是一个看似基础、却极其依赖细节控制的环节。创作者往往不是简单地把线稿涂上颜色，还需要理解角色身份、遵守局部色块约束、参考前后帧风格，并在连续片段中保持服装、发色、妆容和背景的一致性。
这几天 ox-alpha 用爽了吧...正如很多人猜的那样，这个模型来自智谱，正式名称为 glm-5.3-flash，支持多模态，但很多人没猜到的是：这个乱杀的模型只有 321B，且与 glm-5.3 不同，是完全的新架构
刚把Manus吐回去，Meta转头自己做了一个智能体平台“Hatch”。 小扎这是不甘心啊…… The Information消息称，Hatch功能上强调“给出目标、自动拆解并交付结果”，看着与Manus差不多吧，但非要换个宣传口径叫“消费者版的OpenClaw”。