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百度智能云这个轻量应用服务器（LS）的方案，才发现原来部署OpenClaw竟然可以这么“无脑”。毫不夸张，这次我特意盯着表，从购买实例到通过飞书跟我的Agent说上第一句话，全程只用了十分钟。
如果 2024 年我们还在感叹 Sora 模拟物理世界的真实感，那么在 2026 年的今天，单纯的高清视频生成已不再是终点。
明明可以去抢，他们却给了你更好的模型？
“过去，创始人对自己的公司忠心耿耿。如今，只要价钱合适，任何人都可以被挖走。”
大家发现了吗？这个马年春节，一场甚至比春运还要拥挤的「AI 春节大战」早已硝烟弥漫。
2026 年初的这场“小龙虾狂欢”里，喧嚣不断，尤其在Moltbook各种“翻车”讨论后，它的很多“炒作”气息被大家捕捉。
随着视觉-语言模型（VLM）推理能力不断增强，一个隐蔽的问题逐渐浮现： 很多错误不是推理没做好，而是“看错了”。
"我最初装上Codex时说，绝不会让它完全控制我的电脑。这句话大概坚持了两小时。"OpenAI CEO Sam Altman在Cisco AI Summit上坦承，自己现在用两台笔记本电脑工作——一台
很多人都没注意到，谷歌悄悄放了一个大招，既不是 Gemini 也不是 nano banana pro，而是一份报告。这份报告调研了全球 3446 名企业高管（这些企业年营收都不低于 1000 万美元，不是小卡拉米）。
训练一个生成模型是很复杂的一件事儿。 从底层逻辑上来看，生成模型是一个逐步拟合的过程。与常见的判别类模型不同，判别类模型通常关注的是将单个样本映射到对应标签，而生成模型则关注从一个分布映射到另一个分布。