对话陈炜鹏:Loopit 有了 1500 万件作品之后,我们决定做自己的互动世界模型
对话陈炜鹏:Loopit 有了 1500 万件作品之后,我们决定做自己的互动世界模型从百川出来之后,陈炜鹏没有立即再做一个模型,而是先做了一款 ToC 的产品——Loopit。 Loopit 今年 2 月面世,发布的次日就在 X 上获得了马斯克的点赞。目前平台已经积累近 1500 万
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从百川出来之后,陈炜鹏没有立即再做一个模型,而是先做了一款 ToC 的产品——Loopit。 Loopit 今年 2 月面世,发布的次日就在 X 上获得了马斯克的点赞。目前平台已经积累近 1500 万
近日,一家面向通用具身智能的新公司 —— 原方智能(Cirquar AI)正式启动。公司同时发布启动宣言《让机器拥有关于世界的信念》,将世界模型确立为核心技术路线。原方智能由南京大学 LAMDA 实验室博士生林浩鑫与机器人学院助理研究员唐开强共同创立,技术积累源于 LAMDA 团队围绕环境模型、虚拟环境、模型驱动策略学习、因果世界模型和具身世界模型展开的八年持续研究。
这两年,互动娱乐先在线下火了一轮。
世界模型应该如何评测?答案是:像真实用户一样去 “玩” 它。
香港大学、香港科技大学与腾讯 ARC Lab 联合提出 SCoPE(Sightline-Coordinate Positional Encoding),一套面向视频 DiT 的射线空间位置编码:让视频模型处理位置关系的基底从张量网格转向射线空间。
当自动驾驶赛车以近 300 km/h 的时速在 F1 赛道上与周车进攻防守、交互博弈,它面对的问题早已不只是提升圈速。
从物理视频生成到运动迁移,再到可控世界建模。
机器人撬开啤酒瓶盖,啤酒泡沫涌起,酒液从画面右下角流入杯中。
视频世界模型跑久了,往往面临三个问题: 画面发灰发糊或者过曝过饱和、场景悄悄换了地方、显存先撑不住。
过去三年,AI 内容生成行业经历了几轮密集的技术迭代。从文生图到文生视频,从几秒的短片到分钟级的长视频,每一轮升级都让生成内容的质量和时长向前推进一步。