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《The Verge》报道，Mercor、Scale AI 和 Surge AI 招募律师、编剧、教师等专业人士生产 AI 训练数据，使劳动者在教 AI 取代原有工作的同时，面临项目骤停、严密监控、降薪和技能被模型掌握后需求消失的困境。
Anthropic 为 Claude Code 默认开放可深度改装的 Mods，并推出拥有超 2000 个插件和连接器的 Claude Marketplace，但高权限与暂缺收益分成也带来安全和持续运营疑问。
一位北大数学系校友认为，OpenAI和Anthropic借AI高调宣传数学突破，可能误导公众并打击青年学习数学的热情，学界仍应支持人类数学研究与公平成果归属。
OpenAI员工David Robinson在离职信中称，持续冲刺和“迭代部署”文化已无法保持必要谨慎，并警告随着AI能力增强，失败的代价将扩大，人类可能失去决定自身生活方式的权利。
OpenAI将订阅用户使用GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol的速度提升约50%，但SemiAnalysis实测称Anthropic订阅的API等价价值约为OpenAI的5倍，OpenAI 200美元套餐额度也已减半。
哈佛物理学家Matthew Schwartz用Claude和开源工具BootLoops处理可验证的科研任务，90天产出横跨18个学科的36篇论文初稿，并主张由人挑题、追问和验收，让AI发挥辅助而非替代科学家的作用。
文章指出，AI常生成美女，是因为模型倾向生成接近数据分布中心的平均脸，而人类更偏爱平均脸，训练数据偏置、用户点击、奖励模型与商业激励进一步强化了这一反馈循环。
VA-Bench测试12个主要多模态模型发现，Qwen3.8-max、Opus-5和GPT-5.6-sol虽在目标识别与定位上达100%、操作语义理解达99.6%—100%，完整任务成功率却仅为53.93%、52.86%和51.55%，暴露大模型从空间理解到执行与修正的断层。
来自上海创智学院、复旦大学、伦敦国王学院与牛津大学等机构的研究团队推出SocioVerse2，将大模型社会模拟扩展为可干预、可迭代、可回溯的开源社会科学研究框架。
OpenAI在开发者日后因GPT-6.1 Sol实际体验不及预期、使用额度收紧等问题遭遇用户信任危机，Tibo承诺未来将进行连续28天发布或重置，并将简化产品、提高效率作为核心方向，以兑现此前过度宣传的承诺。