机器人为啥困在Demo？讯飞新公司爻方智能给出答案：缺一味「本体认知」
机器人为啥困在Demo？讯飞新公司爻方智能给出答案：缺一味「本体认知」逛过WAIC具身智能展区的人，多半有同一个疑问： 都2026年了，机器人干活，怎么还是慢吞吞的？
来自主题: AI技术研报
8713 点击 2026-07-23 16:02
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逛过WAIC具身智能展区的人，多半有同一个疑问： 都2026年了，机器人干活，怎么还是慢吞吞的？
在近日的具身智能顶会 RSS（Robotics: Science and Systems）2026 上，最高奖项 Outstanding Paper Award 提名名单里，出现了一个不太 “机器人” 的名字 —— 影眸科技，一家头部 3D 生成大模型公司。
2026 年，世界模型已成为人工智能领域最受关注的方向之一。从空间智能到表征预测，从可交互环境到具身智能，越来越多研究与产业团队将下一阶段目标指向「理解世界」。行业竞争的焦点，也已从「是否进入世界模型」，转向「以何种技术路径实现世界模型」。
过去一年，具身智能赛道正经历着前所未有的「冰火两重天」。
2026年世界人工智能大会，上海世博展馆人声鼎沸。
智能的下一阶段，已从“模型”转向“系统可靠性和进化性”的比拼。
热热热热热！今年 WAIC 现场，大家对 AI 的热情，像上海的气温一样持续攀升。
7 月的上海，世博展览馆 H3 馆的过道比往年拥挤许多。 入口处停着宇树的载人变形机甲 GD01，观众排队坐进驾驶舱拍照。往里走，300 多台机器人真机散在 200 多家具身智能企业的展台之间，具身智
走进一家大型汽车制造商的线束车间，你会看到和整车工厂截然不同的画面。
商业地图可以告诉机器人「前方右转」，却无法直接告诉它眼前应该从哪里转、沿哪一侧通过；即使已经生成路线，控制误差、地面变化和动态障碍，也可能让机器人在行进过程中逐渐偏离。