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独家|效率为王颠覆传统,具身操作与动力系统新玩家「 YITA 伊塔动力」融资破亿

独家|效率为王颠覆传统,具身操作与动力系统新玩家「 YITA 伊塔动力」融资破亿

独家|效率为王颠覆传统,具身操作与动力系统新玩家「 YITA 伊塔动力」融资破亿

ZP 独家获悉,具身智能操作平台与动力系统公司「 YITA Dynamics 伊塔动力」宣布完成超亿元种子和种子+轮融资,由经纬创投、商汤国香资本、建银国际、 L2F光源创业者基金、银河通用、傅利叶智能联合投资,光源资本担任孵化方和独家财务顾问。

来自主题: AI资讯
9094 点击    2026-10-21 15:10
再访Dyna Robotics:被部署教训了300天后,找到机器人Scaling Law

再访Dyna Robotics:被部署教训了300天后,找到机器人Scaling Law

再访Dyna Robotics:被部署教训了300天后,找到机器人Scaling Law

“全世界最无聊的机器人。”这是最近《纽约邮报》的一篇报道标题,而这家公司的创始人们却认为,这是“对一家机器人公司最高的赞美”,这家公司叫Dyna Robotics。

来自主题: AI资讯
7177 点击    2026-10-20 16:24
登顶RoboChallenge Table30!LoopWAM开源,与pi的部署自进化理念不谋而合

登顶RoboChallenge Table30!LoopWAM开源,与pi的部署自进化理念不谋而合

登顶RoboChallenge Table30!LoopWAM开源,与pi的部署自进化理念不谋而合

近日,由清华大学、原力灵机与极寰时代联合研发的世界动作模型LoopWAM,登顶真机评测榜单RoboChallenge Table30 V2,成功率与过程分双双位列榜首,成绩超过VLA-DM0.5等同期方案。同时,LoopWAM在仿真榜单RoboTwin 2.0和RoboCasa365上同样取得SOTA表现。

来自主题: AI技术研报
7285 点击    2026-10-20 12:19
GPT-6-Astra具身能力遭大考!传统基准拿满分,真机频碰壁

GPT-6-Astra具身能力遭大考!传统基准拿满分,真机频碰壁

GPT-6-Astra具身能力遭大考!传统基准拿满分,真机频碰壁

上月发布 GPT-6-Astra 时,OpenAI 称它为「全球智能程度最高且最符合人类意图的模型」。具身社区则是惊讶的发现,VLA vs WAM 的路线之争,被通用大模型用文字模态「降维打击」了,大家不禁想问:

来自主题: AI技术研报
8155 点击    2026-10-20 12:19
深度|超过GPT-6、登顶RoboDojo智能体,Manifold AI如何让机器人从“一次就会”走向持续自进化?

深度|超过GPT-6、登顶RoboDojo智能体,Manifold AI如何让机器人从“一次就会”走向持续自进化?

深度|超过GPT-6、登顶RoboDojo智能体,Manifold AI如何让机器人从“一次就会”走向持续自进化?

近日,Manifold AI流形空间登顶机器人学习基准RoboDojo榜单(Agent Track),超越 GPT-6-Astra、英伟达 GR00T-N1.。其 WorldScape R²SI系统超过GPT-6-Astra、英伟达 GR00T-N1.7等模型,位列总榜第一。

来自主题: AI资讯
10295 点击    2026-10-19 12:05
清华期末考用了真机器人!豪掷2亿元,开进20多所高校

清华期末考用了真机器人!豪掷2亿元,开进20多所高校

清华期末考用了真机器人!豪掷2亿元,开进20多所高校

这个秋天,清华电子工程系的一间实验室里,5台智元精灵G1机器人一字排开。

来自主题: AI资讯
9628 点击    2026-10-19 11:37
画几条线就能控制机器人:上海交大提出稀疏输入策略引导框架

画几条线就能控制机器人:上海交大提出稀疏输入策略引导框架

画几条线就能控制机器人:上海交大提出稀疏输入策略引导框架

看着机器人抓偏了杯子、迟迟对不准面包机的插口,人们可能会忍不住提醒:“往左一点,再往前一点。”这些对人类来说再简单不过的调整,对机器人却未必容易。

来自主题: AI技术研报
7483 点击    2026-10-19 11:36
具身智能体长程记忆:看见不等于记住,浙大提出具身记忆基准

具身智能体长程记忆:看见不等于记住,浙大提出具身记忆基准

具身智能体长程记忆:看见不等于记住,浙大提出具身记忆基准

设想一个日常场景: 家庭机器人刚刚在茶几上看见一本书,去厨房完成几项任务后,接到取书的指令,却又开始挨个房间搜索。它已经试过一个打不开的抽屉,过了一会儿,还是回到同一个抽屉前反复尝试。

来自主题: AI技术研报
9790 点击    2026-10-19 11:10