DeepSeek精度效率双提升，华为&信工所提出思维链“提前退出”机制
DeepSeek精度效率双提升，华为&信工所提出思维链“提前退出”机制长思维链让大模型具备了推理能力，但如果过度思考，就有可能成为负担。
来自主题: AI技术研报
9675 点击 2025-05-12 10:45
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长思维链让大模型具备了推理能力，但如果过度思考，就有可能成为负担。
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央企通信巨头，牵头搞起了一个开源社区？
现在，跑准万亿参数的大模型，可以彻底跟英伟达Say Goodbye了。
Mixture-of-Experts（MoE）在推理时仅激活每个 token 所需的一小部分专家，凭借其稀疏激活的特点，已成为当前 LLM 中的主流架构。然而，MoE 虽然显著降低了推理时的计算量，但整体参数规模依然大于同等性能的 Dense 模型，因此在显存资源极为受限的端侧部署场景中，仍然面临较大挑战。
英伟达H20也不能用了。中国大模型还能好吗？
密集模型的推理能力也能和DeepSeek-R1掰手腕了？
一切为了「多终端一致体验」和「用户数据闭环」。
终于，华为盘古大模型系列上新了，而且是昇腾原生的通用千亿级语言大模型。我们知道，如今各大科技公司纷纷发布百亿、千亿级模型。但这些大部分模型训练主要依赖英伟达的 GPU。
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