百度营销全家桶升级!AI从做图一路管到ROI
百度营销全家桶升级!AI从做图一路管到ROI百度营销正式发布擎舵3.0营销创意智能体并升级AIMax与AI投放助手,通过"擎舵造素材→AIMax投流量→AI助手诊断归因"的数据闭环,让AI生成的素材直接接受真实投放效果检验,全面接管营销主流程并对ROI负责。
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百度营销正式发布擎舵3.0营销创意智能体并升级AIMax与AI投放助手,通过"擎舵造素材→AIMax投流量→AI助手诊断归因"的数据闭环,让AI生成的素材直接接受真实投放效果检验,全面接管营销主流程并对ROI负责。
北京航空航天大学与新加坡南洋理工大学联合在Nature子刊npj Robotics发表PhyFilter模块,借助机器人实时状态反馈与物理微分结构在线修正学习残差,使仅在平地仿真训练的策略可直接跨越石板路、草地、沙地与碎石路等多类未见真实地形。
AI教师已经可以完成不少单次教学任务。
具身智能初创公司费莫一科技(PHYMI)已完成近亿美元种子轮融资,由IDG资本领投,资金将主要用于Physical Agent核心技术研发、真实动态数据体系建设、产品工程化与场景落地以及团队扩充。
具身智能讨论的核心问题正在改变:从谁有更多数据能做出更强基础模型,转向谁能把机器人真正部署到现场,并让它持续做成任务。
近日,机器人圈知名播客节目 RoboPapers 更新了一期专访,对象是光轮智能创始人兼 CEO 谢晨博士。这期节目的采访人是 RoboPapers 播客联合主持人 Michael Cho 和新加坡国立大学(NUS)助理教授 Jiafei Duan。后者是 MolmoAct 系列机器人模型的作者,研究方向正是机器人基础模型与可扩展数据采集。
If I Had One Bet on Robot Learning, I’d Bet on Cross-Entropy. 大语言模型的成功揭示了一个适用于一维序列数据的清晰 Scaling Law:通过自回归训练,并采用交叉熵(cross-entropy)目标函数预测下一个 token 的概率分布,模型能够建模非常复杂的语义概率分布,并随着数据规模和模型规模的增长持续提升性能。
给一个需要长期维护的知识库做数据库选型,通常会碰到两类问题:内容持续更新以后,框架能不能方便修改和回退;数据量和负载上来以后,底层向量数据库能不能根据需求切换。
太震撼了! 就在刚刚,谷歌DeepMind正式发布「阿尔法」重磅成果——AlphaGenome Atlas。这是一个有前沿AI加持、覆盖全基因组的可搜索预测数据库。
过去两年,AI 领域最激动人心的叙事之一,是让模型自己改进自己:自己生成训练数据、自己改写提示词、自己修复自己的代码。这条路线叫递归自我改进(Recursive Self-Improvement,RSI)。