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Z Potentials 独家获悉，新加坡国立大学博士，牛津大学博士后研究员林庆泓（Kevin）近期以首席研究员（Principal Researcher）身份加入世界模型公司 Video Rebirth，负责多模态智能体与世界模型相关研究。
一个Agent可以完整读过任务要求，亲手执行过失败命令，也能在十分钟前准确定位错误根因，但到了下一轮决策，它仍可能像第一次遇到问题一样重走旧路：再次写入已经确认不可写的目录，重新尝试已经被证伪的参数，或者修好局部测试后忘掉最初的验收条件。
一块大屏前，两名人类和两名 AI 正在进行一场交易类桌游。
传统的业务指标，正在让 AI Agent 产品经理陷入“打地鼠”式的优化困境。
即使到了人手 N 个 Agent 产品的时代，大部分人还在用 Agent 产品的默认搜索与策略。
让 Agent 上网查资料，已经不算新鲜事。
Prentis 是一家新的人工智能研究实验室，专注于计算机使用模型，由连续创业者 Ritankar Das 与科技大佬 Reid Hoffman 和 Mark Pincus 共同创立，据两位知情人士透露，该公司正商谈筹集 1 亿美元、估值 10 亿美元的融资。
GPT-6和Fable 5.1，已经准备就位，很可能8月上线。据悉，本周奥特曼已经突降华盛顿，展示了OpenAI有史以来的最强大模型——GPT-6。据外媒Axios爆料，GPT-6 已经具备了进行原创科学研究的能力，并在内部测试中通过不休不眠的智能体集群（Agent Swarms），展现出危险的长程规划与自主渗透能力。
国内AI设计智能体扎堆冒出来，而且很多操盘手都来自同一批地方，字节剪映系和腾讯系尤其密集。最近注意到了一个产品叫OJO Design，官网的定位是全球首个设计Agent团队工作台，并且已经上线2个月了。
我们想强调的是：智能体 “跑得久”，并不等于 “具备长程能力”。真正的关键，不在于占用更多时间与算力，而在于能否在更长、更复杂、更真实的推理依赖链上持续、有效地行动。长期以来，Autonomous Agent、Self-Evolving Agent 等概念常与长程智能体混用。