RSI离我们有多远?这家中国团队给出了第一梯队的工程解
RSI离我们有多远?这家中国团队给出了第一梯队的工程解EvoMap团队提出了一套不更新基模参数的RSI工程解法:由EvoX智能体、Evolver进化引擎和EvoMap经验流转网络构成的自进化体系,将Agent执行轨迹蒸馏为结构化控制对象Gene,通过GEP协议在35.7万智能体间流转481万项经验资产,使其在多款主流大模型上将长流程任务通过率提升8.7至15.5个百分点。
搜索
EvoMap团队提出了一套不更新基模参数的RSI工程解法:由EvoX智能体、Evolver进化引擎和EvoMap经验流转网络构成的自进化体系,将Agent执行轨迹蒸馏为结构化控制对象Gene,通过GEP协议在35.7万智能体间流转481万项经验资产,使其在多款主流大模型上将长流程任务通过率提升8.7至15.5个百分点。
Anthropic发布Fable 5.1完整提示词与工程落地指南,涵盖思考档位选择、工具调用进度汇报、历史对话管理、上下文压缩、写作密度控制、检索引用规范、安全策略调优、多智能体并行及视觉任务处理等多方面的使用技巧与避坑要点。
谷歌预告Gemini 3.8 Flash将于明日发布,并披露Gemini 3.7 Flash等模型已支持智能体视频理解,使Token消耗最多下降88%、成本最多下降66%、准确率最多提升7%。
EvoMap团队推出自进化智能体EvoX,采用无中心调度的蜂群模式让大量Agent平级协作、自主组队,在563道逻辑、数学、物理题上将Claude Haiku 4.5的正确率从单Agent的26.29%提升至70%以上,并开源AutoResearch项目构建Agent经验基础设施。
Agent 出现这么久了,大伙应该对它们的工作方式也不陌生了吧?
模型竞争的下一站,是让智能体在真实世界里可执行、可验证、可进化。
如果你觉得 AI agent 离帮你订机票、填报销单、投简历只有一步之遥,那 MMLU-Pro 的作者联合滑铁卢大学 TIGER Lab,UBC NAIL Group 和 UniPat AI,CMU 等机构刚刚放出的这项研究,可能会让你冷静下来。
大模型越来越强之后,企业究竟愿意为什么样的AI付钱?
Hermes Agent发布代号"万神殿"的新版本,重点优化Bot Mode并支持多Agent以独立身份加入群聊协作、@单独召唤及任务中断,还为Cron定时任务新增持久记忆并补强了安全机制。
Manus正式恢复独立运营,由肖弘、张涛和季逸超组成的原创始团队继续领导公司,未来将重点推动通用AI智能体产品研发,并透露更多新产品和功能即将发布。