数学系本科生卧室手搓「核聚变反应堆」,Claude 3.5立大功!0基础,狂肝1个月
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生成式AI需克服成本、可靠性、隐私等五大挑战,产品变革仍在初期。 • 成本问题阻碍了生成式AI的广泛应用。 • 隐私和安全性成为AI助手普及的主要障碍。 • 企业需在AI商业化过程中重视用户需求。
在当今人工智能领域,大语言模型及其相关工具正在迅速发展,涵盖了编程、数据库、检索引擎、聊天机器人、生成式 AI 工具、模型 API、开发框架和平台等各个方面。
前两天Ideogram 更新了 2.0版本,并且现在可以免费体验。
随着LLM不断迭代,偏好和评估数据中大量的人工标注逐渐成为模型扩展的显著障碍之一。Meta FAIR的团队最近提出了一种使用迭代式方法「自学成才」的评估模型训练方法,让70B参数的Llama-3-Instruct模型分数超过了Llama 3.1-405B。
让AI绘画模型变“乖”,现在仅需3秒调整模型参数。
在 ECCV 2024 中,来自南洋理工大学 S-Lab、上海 AI Lab 以及北京大学的研究者提出了一种原生 3D LDM 生成框架。
本文引入了 Transfusion,这是一种可以在离散和连续数据上训练多模态模型的方法。
最近 ACL 2024 论文放榜,扫了下,SMoE(稀疏混合专家)的论文不算多,这里就仔细梳理一下,包括动机、方法、有趣的发现,方便大家不看论文也能了解的七七八八,剩下只需要感兴趣再看就好。
Midjourney认怂了兄弟姐妹们