EMNLP 2026 Main|浙大&北大团队提出SPADER:用step-wise GRPO与多样性感知奖励驱动多答案问答长尾探索
EMNLP 2026 Main|浙大&北大团队提出SPADER:用step-wise GRPO与多样性感知奖励驱动多答案问答长尾探索一句话概括:多答案问答要求智能体找全整个答案集合,而不是只搜到一个就停止。现有 RL 方法在此场景下存在两处错位:优势计算停留在轨迹级,信用分配粗糙;F1 奖励对头部与长尾实体一视同仁,智能体缺乏探索长尾的动力。
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一句话概括:多答案问答要求智能体找全整个答案集合,而不是只搜到一个就停止。现有 RL 方法在此场景下存在两处错位:优势计算停留在轨迹级,信用分配粗糙;F1 奖励对头部与长尾实体一视同仁,智能体缺乏探索长尾的动力。
VAST发布并开源实时世界模型EdenLive,支持任意参考输入、不同画风生成和分钟级连续运行,其5B模型在单张Nvidia RTX 5090上以720P生成速度超过24FPS,端到端延迟为百毫秒级。
Murea Labs的Murea-InWorld通过Murea-Mind协同Murea-Pro和Murea-Fast生成实时互动音视频,Murea-Pro以81.13分位列WBench Full-289第一,Murea-Fast以64.98分居OpenS2V-Eval参评开源模型第一。
Anthropic公开内部报告称,1334名员工预计到2030年底AI将完成前沿模型开发95%的工作,其Agent工时已远超员工,对AI进度的预期也显著高于美国公众。
英伟达RTX Spark全球开售,128GB版本开售数分钟即售罄;作者使用售价37999元的华硕ProArt创16本地运行Qwen3.8-27B等模型,实现免API费用的多种AI任务并获得“Token自由”体验。
Manifold AI推出WorldScape R²SI,通过上下文学习与双层Agent持续改进能力登顶RoboDojo Agent Track总榜,超过GPT-6-Astra等模型。
香港大学MMLab团队提出EgoWild2Dex,利用538.9小时真实人类第一视角数据训练机器人,每个下游任务使用不到1小时真机数据微调,拆快递、用热熔胶枪固定摆件和制作冰饮等任务的平均成功率达96.7%。
智谱推出法律专用开源模型GLM-Legal,可处理合同审查、证据分析和跨境合规,并在Vals AI法律测评中以19.2%的任务全通过率和86.23%的准确率位居Harvey LAB与LegalBench双榜开放权重模型榜首。
Scale AI与Elorian发布Humanity’s Sixth Sense(HSS)基准,以522道图像和视频题测试多模态模型的直觉式视觉推理,25个模型均显著落后于人类,榜首GPT-6-astra得分53.6%,人类达93.1%。
团队提出免训练评测方法RAVEL,通过带稳定项的PCA白化和局部图像块匹配提升视觉编码器评测准确性,在三个LLM上的平均Spearman相关系数达0.85,并开源210个MLLM权重。