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为了攻克这些制约具身智能领域发展的核心难题，清华大学智能产业研究院（AIR）DISCOVER Lab联合谋先飞技术、原力灵机、求之科技和地瓜机器人，提出了GS-Playground通用多模态仿真框架。
刚刚，DeepSeek 在 Github 上正式发布了多模态模型，公布了背后的技术报告。实打实的新鲜出炉！而且是开创性的推理范式。下面我们就基于 DeepSeek 这篇技术报告，具体看看 DeepSeek、北京大学、清华大学又创造了怎样的奇迹。
就在这一背景下，银河通用联合清华北大英伟达等众多机构联合发布了跨本体「隐式世界-动作基础模型」LDA-1B，将目光投向了具身智能 Scaling Law 的这个终极命题：如何让模型有效利用互联网规模的异构数据。
AI科技评论独家获悉，清华大学助理教授、博士生导师丁宁成立公司「自然意志」，聚焦具身大脑方向，已获得IDG资本、峰瑞资本、真格基金等机构天使轮投资，估值高达40亿人民币。
近日，AI创业公司Naive.ai的融资消息引发广泛关注。据多家媒体报道，这家由清华大学电子工程系副教授代季峰创立的新公司，已完成约3亿美元融资，估值约8亿美元。投资方包括一线基金和科技巨头，具体机构暂未披露。公司专注于开源模型的后训练和AI Agent方向，核心团队包括前MiroMind成员及联合创始人朱锡洲。
当文字、图像、视频已经先后被生成式 AI 重写，3D 很可能就是下一站。
太疯狂了！Meta和METR刚测出的AI进化数据，与中国团队两年前提出的「密度定律」完美重合。硅谷猛然回头，发现中国研究者在这条路上已领先两年！
从 2024 年底的关于潜在空间的早期探索，再到 2025 年底和 2026 年初的相关研究爆发，潜空间范式正在彻底重塑大模型 (LLMs, VLMs, VLAs 等延伸模型) 的底层设计逻辑。
浙江大学联合美团龙猫团队、清华大学推出全新研究成果——SKILL0，并提出技能内化（Skill Internalization）——小模型真正需要的，或许不是推理时的“外挂技能”，而是将技能内化为本能。
在人工智能研究中，许多研究者将大量时间投入到为那 1% 的性能提升反复调参与实验迭代之中。