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据外媒The Information报道，OpenAI将在未来三年内支付超200亿美元（约合人民币1364.3亿元）购买美国AI芯片独角兽Cerebras的芯片。作为协议的一部分，OpenAI将获得Cerebras少数股份的认股权证。此外，OpenAI还将向Cerebras提供约10亿美元（约合人民币68.2亿元），用于资助开发运行其AI产品的数据中心。
“它将成为有史以来产量最高的 AI 芯片之一。”
凌晨，英伟达CEO黄仁勋接受了知名科技主持人Dwarkesh Patel的专访，长达1小时45分钟。
巨头亚马逊，也深度入局生命科学了。
「Ising 改变了一切。」
卡住英伟达Rubin产能的，既不是GPU也不是HBM，竟是一张绝缘薄膜？全球95%以上的供应，握在一家你只听过它味精的日本公司手里。
硅谷「华人地图第一人」入局具身数据赛道。
Harness（驾驭）的风，终究还是从大模型，吹到了机器人！
具身数据层的全球竞赛正在迅速升温。NVIDIA Research在2026年发布EgoScale数据与训练框架，在Ego-centric人类操作视频上训练VLA模型，用 20,854小时带动作标注的第一人称人类视频，观察到数据规模和验证损失之间接近对数线性的scaling law。1X收集人类第一视角及家庭行为数据，通过 Sunday项目采集百万小时级家庭场景视频。
在生成式 AI 领域，视觉分词器（Visual Tokenizer）通常采用固定压缩率 —— 无论是单调的监控画面，还是复杂的动作大片，都被切分为等量的 Token。这种 "一刀切" 的做法不仅会造成巨大的计算冗余，也产生了 “信息量” 不同的 Token，不利于下游理解生成任务处理。