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据The Information8月8日报道，英伟达已同意向电力基础设施开发商Lancium投资20亿美元（约合人民币135亿元），并计划在后者落实更多电力资源后，追加10亿美元（约合人民币68亿元）投资，总投资最高可达30亿美元（约合人民币203亿元）。
功能型SSD在这条数据链中的合理角色，不是自行判断一段经历是否值得记住，而是在Runtime已经给出对象和策略后，靠近数据执行确定性工作。例如按租户选择密钥，按生命周期放置数据，压缩与去重可缩减的对象，维护索引页与元数据，优先完成即将被推理使用的回载，并把尾延迟、写放大和介质健康反馈给上层。语义决策留在Agent和Runtime，数据执行尽量靠近介质。
十年前，这是一家没人看好的公司。从成立第一天起，它就只想做一种从来没有被造出来过的芯片。它试图挑战英伟达的霸主地位，却在成立之初屡屡碰壁，多次濒临倒闭。
具身智能圈，又传来两条重磅消息。刚刚，Om AI联汇完成数亿元融资，前海母基金领投。同一天，该公司旗下全球首款端侧原生模型VLX-Seek 1.5宣布正式开源。
太刺激了。 兄弟们，我刚刚做了一场将近一个小时的深度访谈。
刚刚，SpaceX 宣布正与英伟达达成合作，共同设计 Starmind AI1 卫星计算载荷。每颗 Starmind 卫星都将搭载 NVIDIA Rubin GPU 和 Vera CPU，把接近数据中心级别的算力部署到太空。
恰逢软件板块反弹，Palantir Q2财报后大涨，不少投资人给出了“phenomenal quarter”的评价，The Information直接称“Palantir是AI软件领域的英伟达”。但财报背后的信息量更大，透过财报会，我梳理了海外企业AI应用市场的重大转变。
近五分钟“肌肉记忆”，推理延迟不随历史增长
2亿枚AI芯片，要集体开机了！目前，全球投入使用的AI芯片，总算力已经相当于约2000万枚英伟达H100芯片。按照Epoch AI的估算，这个数字大约每9个月翻一倍。到2028年年底，全球AI算力预计将相当于约2亿枚。
2026年7月16日，东京。 英伟达CEO黄仁勋拍了一个大大的马屁："日本发明了现代制造业。现在，它正在建设将驱动下一次工业革命的AI工厂。"不过效果很明显，日本被彻底忽悠瘸了，在同一天，市场估算投资额接近3.4万亿日元的项目落地（约1408亿元人民币）。