清华27岁助理教授陈勇超发布首个35B模型Apex-35B-V1.0
清华27岁助理教授陈勇超发布首个35B模型Apex-35B-V1.0AI 的下一次突破将从何而来?业界大佬们一两年前就已给出判断。
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AI 的下一次突破将从何而来?业界大佬们一两年前就已给出判断。
近日,在NVIDIA Research推出的GPU算子性能评测榜单SOL-ExecBench [1] 上,无问芯穹(Infinigence AI)取得亮眼成绩: 先后登顶L1基础算子、L2融合算子、Quant量化算子与FlashInfer-Bench推理算子全部四大赛道。
可怕,这才过了几天?
随着多模态大模型越来越强,OCR的短板反而逐渐明显。
一张高清照片中,远处的手提包是什么颜色?一页票据里,某项费用到底是多少?面对这些问题,多模态大模型常常需要先找到相关区域,再放大查看。但如果第一步就框错了位置,后面的推理也可能跟着出错。视觉思维链让模型能够边看边想、调用工具寻找证据。不过,许多方法仍然像生成句子一样,把边界框坐标逐个写成文本 token。连续的空间位置,为什么要通过离散文字来表达?
人类说一句「我不是狼」,多模态大模型既能看到表情,也能听见声音。但它真的知道这句话是真是假吗?
10月21日,柏林GTC大会,黄仁勋又把AI的未来讲出了新高度。
大模型训练已经跑到万卡集群规模,显存始终是那道隐形的门槛。
100 多位顶尖数学家,耗费数十年,写下 1.5 万页证明。
天道好轮回!