在多项高难度Benchmark超越GPT-6 Astra，RSIAgent让开源模型自主探索新环境
在多项高难度Benchmark超越GPT-6 Astra，RSIAgent让开源模型自主探索新环境大模型过去几年的能力跃迁，几乎都围绕一个词：Scaling。
来自主题: AI技术研报
9926 点击 2026-09-15 13:59
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大模型过去几年的能力跃迁，几乎都围绕一个词：Scaling。
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真实家庭任务往往从「不完整的信息」开始：机器人不知道目标在哪里，用户也未必能一次说清自己想要什么。面对「帮我从餐桌上拿点零食」这样的模糊指令，机器人不仅要主动寻找候选物体，还要在发现面包和多个甜甜圈后进一步询问用户，确认究竟该拿哪一个。
英伟达CEO黄仁勋在洛杉矶All-In Summit上接听特朗普现场来电，明确表示"绝不让AI减速"，并就AI安全工程化、开源重塑中美AI竞争、英伟达向模型与基础设施两端延伸等议题展开近50分钟讨论，坚持放慢AI发展是错误策略。
网友将HHMI Janelia和Google Research发布的果蝇大脑神经图谱MaleCNS接入AI，让虚拟苍蝇玩《超级马里奥64》《反恐精英2》《艾尔登法环》等游戏、在Coinbase炒币、识别日文平假名、参加虚拟MMA格斗，甚至操控多足机器人。
Z Potentials独家获悉，亿格云已完成近亿元人民币B+轮融资。本轮由MTR Lab与北极光创投联合投资，航行资本担任独家财务顾问。
理解生成统一模型（Unified Multimodal Models, UMMs）正在成为多模态模型的重要发展方向。相比传统的理解模型 + 生成模型，UMM 希望在同一个模型中同时完成视觉理解和图像生成，让文本和图像能够在统一上下文中被理解、推理和生成。
同一套模型，换一个coding agent运行时，测试得分和实际消耗往往大相径庭。
过去一年，具身智能的技术迭代明显加快。VLA、世界模型持续演进，强化学习重新成为机器人学习的重要技术路径，Sim2Real加速从仿真走向真机，全身控制能力也在快速突破。
开发者chetaslua在MacBook上用NumPy和MaleCNS连接组数据模拟了13.8万个神经元的果蝇大脑，并将神经放电信号实时翻译成文字直接发送给ChatGPT，实现了生物神经信号与大语言模型的首次对话。