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好家伙！ 有个项目叫 lemo-opuscar，已经1.5K Star了，今天还搞了个大更新—— 短片《Opuscar 98》里所有98个奥斯卡最佳影片场景复刻的风格+提示词+导演执导，全部公开。
谷歌，终于把这块最硬的骨头啃下来了。
让大模型回答一道数学题，通常还能拿标准答案判断对错。可如果问题换成「梳理一个领域的研究进展」「比较几种技术路线」或者「给出有依据的专业建议」，怎样才算答得好？答案没有唯一版本，遗漏关键事实、混淆概念、论证不充分，都可能藏在一段看起来很流畅的文字里。
MATARIA（元材新界）宣布完成君联资本领投、小苗朗程跟投的数千万元人民币种子轮融资，并计划未来18个月推出跨尺度材料模型V1.0，在3至5个行业开展试点。
谷歌开源Harness²递归自我改进项目，使大模型无需修改权重即可自主优化外围脚手架，单步改进让GLM-5在WorkBuddy-Bench上提升11.5分。
AI 生图和改图已经很强了，却依然救不了双 11 期间疯狂加班的设计师。
OpenAI API 模型列表短暂出现 aurora-red-alpha、aurora-green-alpha 和 aurora-blue-alpha，随后被移除，Arena 盲测显示三者可能均为生图模型，但 OpenAI 尚未确认其身份。
Coding Agent正在进入新的发展阶段。过去，它们主要修复Bug、解决GitHub Issue或实现相对独立的功能，SWE-bench等Benchmark已为此建立了成熟评测范式；如今它们开始承担从完整代码仓库生成、跨语言迁移，到需要持续探索与验证的长周期软件工程项目，任务规模和执行时间不断增长，单个Agent的上下文容量、推理能力和执行效率逐渐成为限制。
英伟达RTX Spark全球开售，128GB版本开售数分钟即售罄；作者使用售价37999元的华硕ProArt创16本地运行Qwen3.8-27B等模型，实现免API费用的多种AI任务并获得“Token自由”体验。
Google DeepMind的4个Gemini 4 Argon智能体在无人预先分工和干预的情况下自主协作，通过编写2783个程序在《我的世界》中经历605次死亡后，于27小时14分钟内击败末影龙。