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英伟达正式开源机器人智能体框架ASPIRE V1.0，使机器人可自主编程、调试、复盘并沉淀可复用Skill，换用GPT-6 Astra后，一夜将LIBERO-Pro任务成功率推至99%，Robosuite和BEHAVIOR-1K代表性任务均达100%。
智谱推出法律专用开源模型GLM-Legal，可处理合同审查、证据分析和跨境合规，并在Vals AI法律测评中以19.2%的任务全通过率和86.23%的准确率位居Harvey LAB与LegalBench双榜开放权重模型榜首。
团队提出免训练评测方法RAVEL，通过带稳定项的PCA白化和局部图像块匹配提升视觉编码器评测准确性，在三个LLM上的平均Spearman相关系数达0.85，并开源210个MLLM权重。
DeepSeek官宣DeepSeek-V4.1-Flash-1017全面上线，网页、App和API同步更新且价格不变，在DeepSWE v1.1取得77%最高分，并开放MIT许可证权重及Search/Fetch搜索API。
StartLux发布StartLux-Decision新版本，推出Instant与AutoThink双模型矩阵及原创RLCD²，在Decision Index 0.3和DecisionPivot评测中领先多款模型，并公开模型权重与推理代码。
英伟达开放Nemotron 3.5 Bolt模型权重，将740亿参数版本从约148GB压缩至22.1GB以支持笔记本本地Agent任务，搭载RTX Spark的联想、微软等笔记本也于10月16日全球发售。
南芥智能发布模型群体智能技术报告，披露Mio 1.0 Lite在9个公开benchmark中平均得分77.15/100居首、平均每请求成本0.06元最低，其SinapisAI平台已公测并收录484个模型。
Sharpa以22自由度Sharpa Wave灵巧手为硬件平台，通过融合人类与遥操作数据、解耦运动与接触控制及开展触觉跨本体学习，系统推进灵巧操作的数据、模型与硬件协同研究。
OpenAI前研究员Nick Cammarata与Goodfire团队发布研究称，一个320亿参数语言模型中约90%的神经元各有可解释的主要任务，表明追踪和干预神经元或能揭示AI内部规律，但该判断仍待更多检验。
苹果与卡内基梅隆大学团队提出SSR（Selection-based Structured Reasoning），让多模态搜索Agent从预定义选项中选择推理，在7个benchmark上将每轮推理延迟降低超90%，同时保持相当的任务成功率。