个性化智能体强化学习框架上线，8B模型盲测第一
个性化智能体强化学习框架上线，8B模型盲测第一当个性化Agentic RL遇上现实用户平台场景时，一直存在一个常见难点：面对同样的query，不同用户往往偏好不同的规划策略、工具调用和最终表达。
来自主题: AI技术研报
8962 点击 2026-09-14 09:22
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当个性化Agentic RL遇上现实用户平台场景时，一直存在一个常见难点：面对同样的query，不同用户往往偏好不同的规划策略、工具调用和最终表达。
浙江大学与上海交通大学团队提出Deep Academic Survey（DAS），通过Stateful Agentic框架与DAS-2M文献元数据库，可在1小时内自动生成面向发表的学术综述，在DAS-Bench 30个主题评测中平均得分4.34，并已开放220篇完整Survey供查看。
端侧AI算力基础设施公司烨知心（Yeats.AI）完成Pre-A轮融资，成立一年累计融资近10亿元，由深创投、和利资本、TCL创投、中科创星联合领投，创始团队来自苹果Apple Neural Engine团队，专注面向Agentic与Physical AI的下一代NPU软硬件研发。
长文、网页、视频和代码经常停在这样的「半成品」状态：海报文案没有写错，却挤出了页面；网站首屏很漂亮，按钮点下去毫无反应；视频里的镜头单看都成立，连起来却丢了人物和节奏；程序刚修好一个模块，另一处又出现回归。
文章系统拆解了ASI、AGI、RSI与Agentic AI四个核心AI概念，指出AI进化并非从ANI到ASI的单一直线，而是智能、行动、自我进化与组织协作四条曲线同时推进，行业真正的分水岭在于这四条曲线的交汇时刻。
导读：随着智能体系统（Agentic AI System）处理任务能力的持续提升，AI 正在逐渐从传统意义上的工具，演变为能够自主决策、独立执行任务，并与人类及社会群体进行持续交互的智能主体。但是一个越来越值得关注的问题是：当 AI 的认知能力不断扩展，其潜在风险不再局限于单一任务中的幻觉、偏见或决策错误，而是进一步影响人类用户的能动性、自主性，乃至人类对 AI 系统的控制权。
这次，AI开始给自己写软件。
由华东师大智金院团队孵化的金融原生 Agentic Foundation Model 家族 Mint-Agent 正式发布。在 FinanceAgentBench v2 上，27B 的 Mint-Ag 达到 60.49%，超过 GPT-5.6-Sol 与 Claude Opus 4.8；单题推理成本分别仅为两者的约 22% 和 10%。
过去两年，self-reflection、self-correction、self-play、agentic RL、skill learning、test-time adaptation、open-ended evolution、self-evolving agent等概念不断涌现。
近日，浙江大学 OmniAI 团队在 《Show, Don’t Tell: Evaluating Spatial Cognition in Generative Pixels Rather Than LLM Text》 中提出 ProVisE，让图像生成模型直接在图中回答空间问题，并将视觉答案还原为原 benchmark 可以评分的结构化预测。