Physical RSI第一站!便利店打工“人”自己进化,物理AI飞轮启动了
Physical RSI第一站!便利店打工“人”自己进化,物理AI飞轮启动了因为货架上的小尺寸挂钩被价格标签牌挡住了一部分,进便利店打工的机器人君第一次尝试挂货……扑了个空。
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因为货架上的小尺寸挂钩被价格标签牌挡住了一部分,进便利店打工的机器人君第一次尝试挂货……扑了个空。
早在 1995 年,Michael Wooldridge 等学者便在智能体研究的代表性论文《Intelligent Agents: Theory and Practice》中,提出了智能体的四项核心特征:反应性(Reactivity)、社会能力(Social Ability)、自主性(Autonomy)和主动性(Proactiveness)。
最近两个月,Personal Agent 这个概念忽然从边缘话题变成了普通用户手机屏幕上的新图标。
具身智能不缺钱,也不缺演示,真正稀缺的是一条能复现的 Scaling 曲线。去年 11月,北美的 Generalist 发布 GEN-0,称首次在机器人身上观察到了这条曲线:预训练数据和算力越多,模型在下游任务上的表现就越稳定、可预测地提升。支撑这条曲线的,是超过 27 万小时的真实世界操作数据,和每周新增上万小时的采集速度。对绝大多数公司来说,曲线已经有人跑出来了,燃料却还没有。
清华大学、英伟达等机构联合推出全球首个流式交互视频生成评测榜单StreamEval,以300个用例评测38个模型,揭示当前模型在连续指令执行和状态一致性方面仍存明显短板。
住在纽约的 OnlyFans 创作者 Vanniall 最近过得不太顺。
机器人动手前,能不能先看一看不同选择会带来什么后果?ParallelWorld 将多步预演引入具身智能体的高层规划,将任务成功率从 56% 提升至 83%。
近日,清华系团队细胞壁科技宣布完成新一轮战略融资,投资方为 TCL 实业战投和深创投,距离上一轮东方富海和联想之星的融资新闻公布尚不足三个月,心流资本 FlowCapital 担任长期独家财务顾问。
这篇文章彻底颠覆了人工智能领域的认知,引发了广泛的猜测,Sam Altman 还公开表达了赞赏。
上周在Personal Agent的留言里,很多读者反复提到:“人民需要 Personal Agent 吗?”