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蓝振忠的气质看上去像一名在读研究生，沉静，说话不疾不徐，他是卡耐基梅隆大学博士，计算机视觉出身，曾是谷歌的大模型专家，做出了 ALBERT。两个多小时的访谈里，他三次共享屏幕给我们看论文，讲到自己的技术判断时，语气从来没有犹豫过。
Z Potential独家获悉，柔性织物触觉传感企业矩侨工业近日完成亿元A轮融资，由蚂蚁集团领投，老股东零以创投、威海港融及青岛和信跟投，多维资本担任长期独家财务顾问。本轮资金将主要用于织物电子皮肤规模化量产与交付、触觉及多模态感知技术研发，以及机器人、智能家居和医疗康养等场景的产品拓展。
可怕，这才过了几天？
一张高清照片中，远处的手提包是什么颜色？一页票据里，某项费用到底是多少？面对这些问题，多模态大模型常常需要先找到相关区域，再放大查看。但如果第一步就框错了位置，后面的推理也可能跟着出错。视觉思维链让模型能够边看边想、调用工具寻找证据。不过，许多方法仍然像生成句子一样，把边界框坐标逐个写成文本 token。连续的空间位置，为什么要通过离散文字来表达？
近期，Meta 的 Muse、OpenAI 的 Dot 等产品相继推出，让 Personal Agent（个人智能体）再次成为大模型领域的关注焦点。相比传统的对话助手，这类 Agent 不再局限于回答问题，而是能够结合用户的个人背景、历史记忆与应用上下文，主动执行任务并持续推进长期目标。一个更具主动性、能够长期陪伴用户的 AI 助手，正在逐渐成为现实。
Personal Agent 目前已经能够独立完成许多复杂操作，但在决策时仍面临一个问题：什么时候应该直接推断，什么时候需要向用户追问。
谷歌发布新一代前沿模型Gemini 4 Carbon，其以59分登顶Artificial Analysis智能指数v5.0，并在网络安全、长程任务等多项评测中取得领先成绩，将逐步向开发者、企业和消费者开放。
大模型训练已经跑到万卡集群规模，显存始终是那道隐形的门槛。
材料是 AI 最难进入的行业之一。实验周期长，数据采集难度大；材料的理论性能与成品的实际性能存在差异；并且材料从实验室走到工业界有巨大量产鸿沟。因此，一种新材料从确定原子怎么排列，到在产线上稳定量产，通常要走十年以上。
K2 Lab（攀峰智能）做到了很多 AI 应用想做但没做到的商业模式：不按 Token 收费，按结果收费。