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长期对标Palantir的企业级AI公司悦点科技完成数千万元Pre-A轮融资，由盈富泰克领投、水木创投跟投，公司已实现盈亏平衡，累计付费客户近100家，2023至2025年订单与收入年复合增长率均超300%。
恰逢软件板块反弹，Palantir Q2财报后大涨，不少投资人给出了“phenomenal quarter”的评价，The Information直接称“Palantir是AI软件领域的英伟达”。但财报背后的信息量更大，透过财报会，我梳理了海外企业AI应用市场的重大转变。
一个比Anthropic更好的AI to B故事。
一家法国公司完成了一轮 4.8 亿欧元（约 5.5 亿美元）的融资，估值一举冲到 55 亿欧元（约 63 亿美元）。这家公司叫 Alan。它做的恰恰就是最不被看好的健康保险。但它的故事之所以值得讲，是因为 Alan 根本不是一家「用了 AI 的保险公司」，它更像是一家「顺便卖保险的 AI 公司」。
今天想和大家分享一种业务建模方法：Agent Ontology，Agent 本体论 Ontology 是我在研究 Palantir 时不断出现的一个词，仔细研究后觉得很有必要单独拿出来，和大家分享。 首先，Ontology 不是单纯的方法论，也不是单独一个工具。
一直很奇怪为什么那么多人追崇Palantir这家公司。中国不会有Palantir，在美国它也是非常特殊的存在。这个公司不是近几年才火的，十年前投资行业追大数据概念的时候就已经很火了，当时同事还给我传过它的BP资料，当然我们国企不会去跟进这种海外项目。这十年间，国内拿Palantir作为对标、讲故事的大数据公司一抓一大把，但跟它做一样事情的大数据公司一个都没有。
6月5日，百型智能正式发布第三代企业级 AI 基础设施——OntoZ。这款新产品跳出了传统单点SaaS与孤立智能体的产品逻辑，以企业本体为底层基座，搭建可动态自迭代的群智能体协同体系，为企业打造具备自主进化能力的数字生产力底座。
FDE，全称 Forward Deployed Engineer[2]。它在两年前还是 Palantir 圈子里的一个工种黑话，今天已经悄悄变成猎头的开场白、招聘启事的高频岗位、以及社交媒体上“AI 时代最值钱岗位”的候选答案之一。
近年来，Mixture-of-Experts（MoE）已经成为大模型扩展的重要架构之一。相比稠密 Transformer，MoE 通过稀疏激活机制，在每个 token 上只调用少量专家，从而在控制计算成本的同时扩大模型容量。然而，一个长期存在的问题是：专家越多，并不意味着专家真的学得越 “专”。
今年以来，Palantir股价已累计下跌近20%。