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数学之后，AI攻进自然科学了！

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眼看对家Anthropic靠一纸招股书抢尽风头，OpenAI反手甩出GPT-6.1 Terra—— 想独占头条？先问问新模型答不答应。

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今天真是个热闹日子。

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OpenAI发布GPT-6.1 Terra，每百万token输入1美元、输出5美元，较上代大幅降价，并强化视觉理解、写作和电脑操作；Agents’ Last Exam中追平GPT-6 Astra且速度快3倍以上，第三方评测幻觉率由88%降至38%，现已全面开放。

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太反差了。

关键词: AI新闻,GPT-6 Astra,AI穿搭工作流,Prompt

AI博主Rowan Cheung用GPT-6 Astra搭建私人穿搭工作流，可根据身材、偏好、天气和已有衣物生成OOTD、轮换方案及待清理清单，并公开完整开发Prompt与操作流程。

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Adobe Research与UCLA提出Tev，构建含1170个环境、覆盖7个领域的Tev-Gym并提出进度势能奖励塑形（PPRS），训练出的Tev-27B在ALE-CM的Pass@5达0.28，与GPT-6 Astra、Claude Opus 5持平。

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GPT-6 Astra也犯错了。

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EinsiaAI旗下Navers Lab发布Quant Arena，将6家厂商的9个模型置于A股历史数据中评测，4个代表策略盈利、5个亏损，最佳GPT-6 Astra年化收益10.7%仍低于17.1%的市场基准。

关键词: AI新闻,GPT-6-Astra,具身智能,Has GPT-6-Astra Achieved Embodied Intelligence?

上月发布 GPT-6-Astra 时，OpenAI 称它为「全球智能程度最高且最符合人类意图的模型」。具身社区则是惊讶的发现，VLA vs WAM 的路线之争，被通用大模型用文字模态「降维打击」了，大家不禁想问：