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一张高清照片中，远处的手提包是什么颜色？一页票据里，某项费用到底是多少？面对这些问题，多模态大模型常常需要先找到相关区域，再放大查看。但如果第一步就框错了位置，后面的推理也可能跟着出错。视觉思维链让模型能够边看边想、调用工具寻找证据。不过，许多方法仍然像生成句子一样，把边界框坐标逐个写成文本 token。连续的空间位置，为什么要通过离散文字来表达？
语义搜索能够帮用户找到最相关的内容，但有时候，相关性高，并不代表结果就应该被优先展示。
前OpenAI研究员所在的TypeSafe AI于9月15日发布专门处理判断题的AI模型Jev，将其定义为System One Models，因在Agent评估、广告分析及浏览器操作等场景展现出的高速低成本能力而在开发者社区迅速走红，LangChain、OpenAI研究员Tibo等纷纷跟进关注。
就在今天，整个硅谷都被Jev刷屏了！发布仅三天，它就被Vercel、Cloudflare和LangChain等主流平台迅速集成，有人说，我们即将迎来自动化智能的大爆发！而这场狂欢的主角，竟然是一个不会说话的大模型。
上海人工智能实验室团队提出的Self-Harness，近期被LangChain CEO、联合创始人Harrison Chase转发，也被前OpenAI副总裁Lilian Weng收进自进化Agent相关博客。它盯上的不是换模型，而是Agent外层那套Harness。
7月14日，旧金山，设计人工智能模型以发现新分子的Chai Discovery宣布完成4亿美元的C轮融资，以进一步加快进展。本轮融资对该公司的估值为38亿美元，由Index Ventures、凯鹏华盈
如果你的日常任务里包含编程，今天给大家介绍一个特别适合团队用的AI开发平台「MonkeyCode」，目前在GitHub已狂揽3.4k Star，开源免费。开源地址：github.com/chaitin/MonkeyCode
近期，在 LangChain 举办的智能体大会 Interrupt 上，吴恩达与 LangChain 创始人 Harrison Chase 进行了一场关于 AI Agent 的对谈。整场交流的核心并不是简单讨论 Agent 有多强，而是围绕一个更现实的问题展开：当 AI Agent 让软件开发变快之后，真正的瓶颈会转移到哪里？
你有没有想过，销售这件事可能会被彻底重新定义？不是那种换个 CRM 系统或者学几个销售话术的小改进，而是从根本上改变销售人员的日常工作方式。
过去一年，AI 推理模型的使用成本让不少开发者叫苦。