独家丨BAT 天价挖 Gemini 大牛,可惜都挖错了
独家丨BAT 天价挖 Gemini 大牛,可惜都挖错了据雷峰网独家获悉,一位长期在英国工作的Google Gemini预训练专家(L7-L8级别)近期加入国内某互联网大厂,被视为本轮BAT高价争抢Gemini人才以来首次"找对了人";此前多家大厂虽从Gemini硅谷办公室挖角,但因Google有意将核心预训练人才留在DeepMind英国办公室,导致此前引入的部分人选并未触及预训练核心环节。
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据雷峰网独家获悉,一位长期在英国工作的Google Gemini预训练专家(L7-L8级别)近期加入国内某互联网大厂,被视为本轮BAT高价争抢Gemini人才以来首次"找对了人";此前多家大厂虽从Gemini硅谷办公室挖角,但因Google有意将核心预训练人才留在DeepMind英国办公室,导致此前引入的部分人选并未触及预训练核心环节。
DeepSeek据悉将迎来高瓴创投90后合伙人严文韬出任CFO,同时已聘请中信证券筹备上海科创板IPO,并近期发布了DeepSeek V4.1 Flash模型,资本与产品双线加速推进。
谷歌DeepMind被传已实现递归自我改进(RSI),其生成式语言API中出现名为rsi-model-liverl-le的模型,联创Sergey Brin力促Gemini团队全力押注RSI方向,Gemini Flash以每三周迭代一次的节奏加速发布,但相关截图真伪尚未得到第三方验证。
浙江大学与上海交通大学团队提出Deep Academic Survey(DAS),通过Stateful Agentic框架与DAS-2M文献元数据库,可在1小时内自动生成面向发表的学术综述,在DAS-Bench 30个主题评测中平均得分4.34,并已开放220篇完整Survey供查看。
DeepSeek V4.1 Flash技术报告揭秘其通过CED架构对半削减prefill计算、CSA2同时吃满条目/序列/层三个压缩维度、FP4量化main KV缓存及SWA Bounded Replay部署优化等手段,将全局KV缓存压至V4-Flash的1/4、持久化KV压至约1/8,以552B参数实现超越1.6T参数V4 Pro的性能。
刚刚,DeepSeek 开源了 V4.1 Flash,原生支持视觉理解,也是全新架构系列中最小的一款模型,550B 总参数,输入时激活 8B,输出时激活 16B(你没看错,输入输出激活不同)
崔添翼最近在 X 上刷屏有点多。9 月 9 日,这位今年 3 月加入 DeepSeek、负责 Agent 运行和评估基础设施的 Harness 团队成员发推称,V4.1 Flash 在性能、费用、速度和总用时等方面全面超过 V4 Pro,因此 V4.1 Flash 上线后、V4.1 Pro 上线前,所有发往 V4 Pro 的请求都会被路由到 V4.1 Flash,按 Flash 的价格计费。
DeepSeek V4.1 Flash 正式在网页、App 和 API 端全面上线,采用 552B 参数的 MoE 架构与 Causal-Encoder-Decoder 设计,性能全面超越 V4 Pro 并原生支持多模态,DeepSeek Harness v0.1.5 也同步适配。
阿里旗下阿里云正在内测AI投研工具"Qovest",定位为面向专业个人投资者的AI金融投研助手,首批验证A股条件检索、Deep Research、持续跟踪等功能,瞄准独立研究习惯的个人投资者,补齐国内投研工具市场结构性缺口,卡位AI金融赛道。
杭州人工智能企业DeepSeek已选定中信证券全面筹备科创板上市事宜,有望本年度内正式递交IPO申报材料,公司当前最新估值约5000亿元人民币。