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高通提前剧透下一代骁龙旗舰移动平台的核心升级：Oryon CPU首次实现5GHz主频并引入动态缓存架构FlexCache，Hexagon NPU推出Element Accelerator与更大共享内存，Adreno GPU首次加入Matrix Cores并集成AI图形渲染技术Adreno Neural Fusion，全面强化端侧智能体AI性能与体验。
9月7日科大讯飞发布星火X2.5模型，基于万卡国产910B集群完成预训练和后训练，并使其具备在真实NPU环境中自主优化算子的能力，通过DSA算子案例经约1600次工具调用实现3.5倍加速，形成AI反哺国产算力的技术闭环。
四年前，法国举办的一场 CNCF 大会上，主持人向台下的大模型创业者抛出一个常规问题：“Kubernetes 能为 AI 带来什么？”
以后手机GPU渲染游戏画面，不用再吭哧吭哧把每个像素都算出来了。
韩国正式启动"AI for All"全民AI计划，由SK Telecom、KT、Kakao三大联盟承建，政府拨付512张NVIDIA B200 GPU算力并要求至少80%服务运行在国产模型上，将向5100万国民提供免费无限量AI服务至2028年。
嘉城集团、济南城投集团等地方国资正建设Token运营中心或Token工厂，以盘活GPU并拓展算力服务，但Token业务能否实现规模化盈利仍待验证。
OpenAI正式发布旗舰模型GPT-6 Astra，宣称其为全球最智能模型并在多项基准测试中刷新SOTA，其计算机使用能力达人类水平，动用超10万块GPU训练，且成为首款在训练监督中由先前AI模型发挥重要作用及首个达到网络安全Critical级别的模型，OpenAI总裁Greg Brockman宣布人类正式进入AGI时代。
让GPU学会给三维世界“排队”。
寅谱试图用一种“以存换算”的思路破题：不是让硬盘SSD替代GPU计算，而是用更低成本的SSD承接温冷（指访问频率极低和中等）的AI大模型数据、复用已经完成的中间结果，减少显存及内存压力、GPU等待和重复Prefill（预填充）。
加州理工学院 Anima Anandkumar 团队 8 月 24 日发了一篇论文，用一个 AI 模型把这类计算的复杂度从立方级压到了近线性级。效果相当震撼：在单块 GPU 上完成了一个含 82500 个电子的金属缺陷模拟，2019 年同类计算用了约 7800 块 GPU。