搜索
近日，在NVIDIA Research推出的GPU算子性能评测榜单SOL-ExecBench [1] 上，无问芯穹（Infinigence AI）取得亮眼成绩： 先后登顶L1基础算子、L2融合算子、Quant量化算子与FlashInfer-Bench推理算子全部四大赛道。
训不出模型的Neolab，开始倒卖GPU了。
一张 RTX 4090，什么硬件都没换，特定 Tensor Core 运算吞吐率竟然从 165.6 TFLOPS 飙升至 331.6 TFLOPS，直接翻倍！
OpenAI首席执行官萨姆・奥特曼在内部员工会议上提出AI竞赛三种终局：建立全球监管机构、顶级实验室合并，或一家公司率先突破关键技术并有能力瘫痪竞争对手GPU；他反对这些结果，主张建立严格安全协议并独立评估先进AI系统。
什么！我没听错吧？
GPU集群里，请求排队和资源闲置，可能同时发生。
没招了！硅谷为了争夺AI算力已经彻！底！疯！狂！
最高20核CPU、6144核GPU、128GB统一内存、1PFLOPS本地AI算力。
AMD以约82亿美元收购World Labs之际，影身智能凭借比World Labs早两年押注原生4D世界模型路线引起关注，其利用4至6台消费级摄像头和单块消费级GPU实时生成4D数据的技术已在福建晋江制鞋工厂落地，斩获2亿元机器人订单。
港科大团队在NeurIPS 2026上提出AccelEval基准，覆盖6个领域42项任务和43类CUDA优化策略，评测大模型能否从可信CPU程序生成端到端更快的GPU实现，其中Gemini 3.1 Pro在中规模通过正确性验证的任务上取得71.2倍几何平均加速比。