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基于预训练的 Cosmos-Predict2.5-2B，SkeLAM 使用总计约 10 小时的机器人交互数据进行训练。在人手到机器人的迁移实验中，输入换成人类演示，生成视频中的机械臂仍然呈现出与演示对应的运动方向。迁移时模型参数全部冻结，没有针对这些演示额外微调。
小纪有话说： “社区里每天有上万张鹈鹕踩单车的视频被发群里，问我这个鹈鹕降智了吗？”开源项目CodexRadar的发起人Lambda，在GPT-6 Astra发布之后，每天都收到巨量的鹈鹕视频，于是，
AI互动内容公司Flam完成4000万美元B轮融资，由QED Investors领投、宝莱坞巨星沙鲁克·汗跟投，Google已为其企业客户，资金将用于AI模型研发、产品矩阵扩展及海外销售团队建设。
搜索结果里但凡出现 AI 摘要，用户点开普通网页的几率就几乎腰斩。Pew Research Center 对美国用户在 Google 上大规模浏览行为的分析发现：有 AI 摘要时，用户点击传统搜索结果的比例从 15%直接暴跌至 8%。
Claude证明超67%黎曼zeta零点位于临界线上，数学家Youness Lamzouri随后用更简洁的希尔伯特空间不等式给出了优雅的重新证明，AI工具AxiomProver在数小时内于Lean中完成自动形式化验证。
据知情人士透露，由英伟达公司支持的AI云计算提供商Lambda正在洽谈一轮融资，规模最高可达30亿美元，此举可能为其明年上市铺路。消息人士称，Lambda是一批出租芯片和其他AI基础设施使用权的“新云”（neocloud）企业之一，该公司已就以最高120亿美元甚至更高估值融资进行了讨论。
近日，一家面向通用具身智能的新公司 —— 原方智能（Cirquar AI）正式启动。公司同时发布启动宣言《让机器拥有关于世界的信念》，将世界模型确立为核心技术路线。原方智能由南京大学 LAMDA 实验室博士生林浩鑫与机器人学院助理研究员唐开强共同创立，技术积累源于 LAMDA 团队围绕环境模型、虚拟环境、模型驱动策略学习、因果世界模型和具身世界模型展开的八年持续研究。
过去，LlamaFactory 让每个人都能微调大模型；现在，PenguinHarness 希望让每个人都能构建自进化 Agent。
人类可以轻松想象一个还没做出的动作会带来什么：手一松，杯子会掉；往前一推，抽屉会合上。动作尚未发生，大脑已经预演了可能的结果。对机器人来说，具身世界模型（Embodied World Model）会根据当前观察和未来的动作，预测动作执行后的未来画面。
流行的开源人工智能工具 Ollama 完成了 6500 万美元的 B 轮融资，由 Theory Ventures 领投，创始人兼首席执行官 Jeff Morgan 告诉 TechCrunch。Ollama 于 2023 年推出，帮助开发者在其个人电脑上运行开源权重的 AI 模型，让它们在数分钟内即可启动运行。