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近期，Meta 的 Muse、OpenAI 的 Dot 等产品相继推出，让 Personal Agent（个人智能体）再次成为大模型领域的关注焦点。相比传统的对话助手，这类 Agent 不再局限于回答问题，而是能够结合用户的个人背景、历史记忆与应用上下文，主动执行任务并持续推进长期目标。一个更具主动性、能够长期陪伴用户的 AI 助手，正在逐渐成为现实。
近两年，视频世界模型（video world model）成为生成式 AI 最受关注的方向之一。只需给定一张参考图和一段场景描述，模型就能根据用户输入的相机位姿或控制指令，逐帧生成出一个可以自由漫游的虚拟世界。
英伟达宣布向Meta投资30亿美元，并扩大Muse个人智能体及Muse系列模型合作，Meta同时计划募资950亿美元，以支撑AI基础设施和资本开支。
大模型Agent正在从简单问答，快速走向搜索、代码生成、网页操作和多轮工具调用。
住在纽约的 OnlyFans 创作者 Vanniall 最近过得不太顺。
OpenRouter数据显示，Anthropic的Claude 5.5家族日调用量创下2.95万亿Token纪录，Fable 5.5则被曝已向摩根大通、Meta等企业客户灰度部署。
Instinct、Meta的Muse与SpaceX的Grok Bot分别以短信、社交生态和多Agent协作争夺AI助理入口，但隐私安全、平台封锁与高昂算力成本令其盈利前景仍不明朗。
谷歌与Meta联合开源TorchTPU，使TPU成为PyTorch原生设备，并完成vLLM、SGLang、Hugging Face、Ray、TorchTitan等主流项目接入，CUDA的软件生态护城河开始松动。
弗吉尼亚理工大学与Meta团队提出ReGDiff，通过RAS整理潜空间并用SRR短程排斥引导扩散采样，在MetaTruss和MetaShell上较最强基线平均提升几何合理性8.9%、新颖性46.4%和多样性128.6%。
训练方案已在8000颗TPU上完成验证。