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浙江大学与上海交通大学团队提出Deep Academic Survey（DAS），通过Stateful Agentic框架与DAS-2M文献元数据库，可在1小时内自动生成面向发表的学术综述，在DAS-Bench 30个主题评测中平均得分4.34，并已开放220篇完整Survey供查看。
现在的 Agent 将所有的工程线索和垃圾噪音都一股脑扔进 Chat Context 里，缺乏一层独立、结构化的 Engineering State 来做隔离与控制。为了打破这个瓶颈，Valkor 联合浙江大学智能计算与软件研究中心、伦敦大学学院（UCL）软件工程团队正式推出并开源了 loom。
这个问题，在 AI 行业有一个专业的说法：无状态（Stateless）。而解决这个问题，正是 EverMind 过去一直在做的事情。今天，这个探索走到了一个新的节点：基于自研记忆系统 EverOS 的自进化Harness——Raven Agent 正式发布。
Sensor Tower 发布了他们每年一度的《State of AI Report 2026》，从用户、流量、收入等角度梳理了 2026 年 AI 应用赛道的整体情况。
就在昨天，外媒The Information爆料——前阿里巴巴千问大模型负责人林俊旸创办的AI实验室已经完成首轮融资，融资总额达数亿美元，投后估值达20亿美元！其中，红杉中国、高榕资本各投1亿美元领投，互联网巨头腾讯狂掷2000万美元跟投。
近年来，大语言模型在数学、代码等任务上的表现不断刷新上限，但到了医疗诊断、故障排查这类真实世界任务里，真正困难的是让多个智能体在不确定的动态环境中持续协作推理。
今天，我们发布并开源 Kimi K2.6 模型，带来行业领先（state-of-the-art）的代码、长程任务执行和 Agent 集群能力。Kimi K2.6 现已上线 kimi.com、最新版 Kimi 应用、Kimi API 和 Kimi Code 编程助手，所有用户都可以开始使用。
打开手机的订阅管理页面，我数了一下：过去十二个月里，我为各种 AI 应用付过费的数量是七个。目前还在续费的，两个。
最近，移动应用数据分析商 Sensor Tower 发布了一份《State of Mobile 2026》。AI 应用的增长不但没有减速，反而更快了。AI 应用的下载量翻倍，达到 38 亿次；IAP 收入增长超过三倍，突破 50 亿美元；
CaveAgent的核心思想很简单：与其让LLM费力地去“读”数据的文本快照，不如给它一个如果不手动重启、变量就永远“活着”的 Jupyter Kernel。这项由香港科技大学（HKUST）领衔的研究，为我们展示了一种“Code as Action, State as Memory”的全新可能性。它解决了所有开发过复杂Agent的工程师最头疼的多轮对话中的“失忆”与“漂移”问题。