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早在 1995 年，Michael Wooldridge 等学者便在智能体研究的代表性论文《Intelligent Agents: Theory and Practice》中，提出了智能体的四项核心特征：反应性（Reactivity）、社会能力（Social Ability）、自主性（Autonomy）和主动性（Proactiveness）。
大家好，我是鲁工。 上周凌晨发的那篇Gemini 4 Argon正式发布，Antigravity中已经可用。快讯时，我在文末提到那篇稿子本身就是用Gemini 4 Argon写的，很多读者留言说完全看不出来AI味。
1995年，Michael Wooldridge和Nicholas Jennings在《Intelligent Agents: Theory and Practice》中，将自主性（Autonomy）、交互能力（Social Ability）、反应性（Reactivity）和主动性（Proactiveness）列为智能体的四项基本特征。
就在刚刚，海外科技圈爆料：谷歌下一代重磅模型 Gemini 4 Argon 已密集现身多个平台，甚至已经对部分 Pro 用户开放！
Insilico Medicine、Liquid AI、巴克衰老研究所等机构在Cell发表论文，推出面向衰老研究的AI工具链LongevityBench、Longevity-LLMs和Longevity Claw，其中参数量仅9B的专用模型L-Qwen3.5-9B在综合排名中超越Gemini 3.1 Pro和Claude Opus 4.6。
"AI 不会替代人类，反而会承接大量低价值工作，让人类有时间去做一些创造性工作。"
众所周知，现在的大模型基本每隔 35 天左右就会换一轮。
谷歌Antigravity团队公布Teamwork多智能体编排框架成果，轻量级Gemini 3.7 Flash复现了Gemini 3.1 Pro解出的3道博士级数学难题，并从零构建RISC-V CPU模拟器、改进Eigen和ParlayHash开源库代码，证明小模型通过制度化博弈编排也能完成顶尖科研与工程任务。
视频是描述物理世界的重要数据形态，更是人类与物理世界交互的重要载体，视频理解大模型是让 AI 从数字世界走向物理世界最基础、最原生的组成部分。
针对这一挑战，腾讯内容服务部 BAC 提出了一个名为 ProLaViT（Progressive Latent Visual Thought） 的全新框架。它的核心思想是：别急着下结论，先在连续隐空间里像人一样「步步推导」。 即让模型遵循 「定位 → 聚焦 → 分离」（Locate → Focus → Isolate） 的因果链，逐步收紧视觉注意力，最终精准锁定目标。