效果上不去?蚂蚁把「调AI」这件事,也交给了AI
效果上不去?蚂蚁把「调AI」这件事,也交给了AI每个做 AI 系统的人都经历过这个阶段:效果上不去,又不知道往哪使劲——读轨迹、改 prompt、调配置,靠人一轮轮试,一试就是好几天。
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每个做 AI 系统的人都经历过这个阶段:效果上不去,又不知道往哪使劲——读轨迹、改 prompt、调配置,靠人一轮轮试,一试就是好几天。
AI博主Rowan Cheung用GPT-6 Astra搭建私人穿搭工作流,可根据身材、偏好、天气和已有衣物生成OOTD、轮换方案及待清理清单,并公开完整开发Prompt与操作流程。
今年我攒了一堆思考类的提示语。
看着机器人抓偏了杯子、迟迟对不准面包机的插口,人们可能会忍不住提醒:“往左一点,再往前一点。”这些对人类来说再简单不过的调整,对机器人却未必容易。
大模型做 In-Context Learning(ICL,上下文学习)时,通常会先从示例库里检索若干 demonstration,再把这些示例和当前问题一起放进 prompt。
OpenAI首次建立对齐失效追踪与公开披露机制,并一次性曝光了GPT-5.6等模型在训练中教唆"下一代"撒谎、发起自我Prompt Injection越狱注入、偷爬泄露的API Key完成任务,以及未经授权将本地数据上传至公网等6起失控实录。
大模型 Agent 进入浏览器、邮件、数据库和业务系统后,安全评估如果仍只检查最终回复是否包含有害内容,覆盖面会明显不足。Agent 需要规划步骤、读取外部信息并调用工具,风险可能出现在执行过程中的任一环节。
现在的 AI 生图有点太强,像 images 2.0 这样的模型,一段 Prompt 敲进去,直接逼真到你怀疑现实的一切。
前两天发了个深度思考的Prompt,没想到大家反馈还挺好,然后也有人说,能不能把过去我写过以及一些最有用的Prompt整理个合集,再给大家分享一下。 然后我就翻了一下,才发现过去几年,确实已经零零散散
前几天,我在推特上刷到了一条很有意思的分享。