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NeurIPS 2026 Oral|让大模型精准「看图」:NV-CoT用连续坐标重构视觉思维链

NeurIPS 2026 Oral|让大模型精准「看图」:NV-CoT用连续坐标重构视觉思维链

NeurIPS 2026 Oral|让大模型精准「看图」:NV-CoT用连续坐标重构视觉思维链

一张高清照片中,远处的手提包是什么颜色?一页票据里,某项费用到底是多少?面对这些问题,多模态大模型常常需要先找到相关区域,再放大查看。但如果第一步就框错了位置,后面的推理也可能跟着出错。视觉思维链让模型能够边看边想、调用工具寻找证据。不过,许多方法仍然像生成句子一样,把边界框坐标逐个写成文本 token。连续的空间位置,为什么要通过离散文字来表达?

来自主题: AI技术研报
6285 点击    2026-10-29 11:09
EMNLP'26|GPT也不会「读空气」,狼人杀基准测出社交盲区

EMNLP'26|GPT也不会「读空气」,狼人杀基准测出社交盲区

EMNLP'26|GPT也不会「读空气」,狼人杀基准测出社交盲区

人类说一句「我不是狼」,多模态大模型既能看到表情,也能听见声音。但它真的知道这句话是真是假吗?

来自主题: AI技术研报
8231 点击    2026-10-29 11:09
给多模态大模型选「眼睛」,两个简单改进让评测相关性接近翻倍

给多模态大模型选「眼睛」,两个简单改进让评测相关性接近翻倍

给多模态大模型选「眼睛」,两个简单改进让评测相关性接近翻倍

团队提出免训练评测方法RAVEL,通过带稳定项的PCA白化和局部图像块匹配提升视觉编码器评测准确性,在三个LLM上的平均Spearman相关系数达0.85,并开源210个MLLM权重。

来自主题: AI技术研报
9847 点击    2026-10-18 13:02
肉眼看不出的幻觉?清华提出视觉源幻觉,仅用0.9%数据实现SOTA

肉眼看不出的幻觉?清华提出视觉源幻觉,仅用0.9%数据实现SOTA

肉眼看不出的幻觉?清华提出视觉源幻觉,仅用0.9%数据实现SOTA

新智元报道 多模态大模型的物体幻觉,长期被归因于语言先验。 先看下面两组对话。 第一组,一张只有小狗的照片,问模型「图中有椅子吗」,它答「没有,图中是一只狗」,完全正确; 第二组,另一张照片,问「图中

来自主题: AI技术研报
9756 点击    2026-09-20 15:07
和「豆包爱学」一起长大的孩子,会少走多少弯路?

和「豆包爱学」一起长大的孩子,会少走多少弯路?

和「豆包爱学」一起长大的孩子,会少走多少弯路?

豆包爱学2.0依托豆包多模态大模型与Seedance系列模型,将AI嵌入语数英等学科的问答、板书讲解、定制课程、听写和错题整理等学习全流程,同一对话入口即可围绕知识点不断生成完整学习内容,展现字节在AI教育场景的工程化能力。

来自主题: AI资讯
8765 点击    2026-09-18 15:46
刚刚智谱发布原生多模态大模型GLM-5.3-Flash:前沿智能进入普惠时代

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刚刚智谱发布原生多模态大模型GLM-5.3-Flash:前沿智能进入普惠时代

今天,我们上线并开源GLM-5.3-Flash (320B-A18B),这是GLM-5系列的首个原生多模态模型。大家好像已经习惯将前沿智能与前沿价格绑定,并认为这是技术进步必须支付的成本。今天,GLM-5.3-Flash来了:320B总参数,能力超过GLM-5.2,在全球权威的Artificial Analysis Intelligence Index(AA综合智能指数)中取得57分

来自主题: AI资讯
10659 点击    2026-08-26 23:42