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AI博主Rowan Cheung用GPT-6 Astra搭建私人穿搭工作流，可根据身材、偏好、天气和已有衣物生成OOTD、轮换方案及待清理清单，并公开完整开发Prompt与操作流程。
稀疏注意力减少了主注意力的计算量，但负责筛选 token 的索引器仍可能成为长上下文推理的瓶颈。小红书 Dots 团队自研的 DoSA 利用分数上下界，在保持原始 Top-K 选择结果的前提下加速索引器，并在测试中提前过滤了约 97% 的候选。
让大模型回答一道数学题，通常还能拿标准答案判断对错。可如果问题换成「梳理一个领域的研究进展」「比较几种技术路线」或者「给出有依据的专业建议」，怎样才算答得好？答案没有唯一版本，遗漏关键事实、混淆概念、论证不充分，都可能藏在一段看起来很流畅的文字里。
作者测试了豆包、元宝、千问、小红书点点、美团问小团、Claude及Meta的Muse等多款AI工具在制作福建七日国庆旅游攻略中的表现，发现当前通用AI助手和热门的Personal Agent虽能快速生成看似完整的行程，却普遍缺乏对用户个性化偏好的深度理解、长期记忆和多源信息整合能力，无法真正像人一样做出可执行的旅游攻略。
李沐在小红书开设AMA在线答疑，围绕AI时代的学习方向、编程必要性、职业选择与具身智能等话题回答网友提问，建议普通人善用Agent、保持深度优先并重新思考人与AI的分工。
极客公园邀请小红书种草产品负责人许晴与悦普集团COO鲍白白对谈，探讨AI时代下品牌如何借助小红书灵犀AI等工具从追流量转向经营用户信任。
刚刚过去不久的暑期档，游戏行业发生了不少大事儿。
今年，销声匿迹许久的选秀综艺又成了市场热门赛道。只不过，这次不见真人练习生，变成了成群结队的AI数字人。抖音、小红书、B站上，都有AI偶像，和为TA们拼命打call的粉丝的身影。
小红书正在把AI从后台技术推向前台产品，它选择的第一个战场，是导购。
长期依赖外部模型，不是最好的选择。