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一个 Agent 到底凭什么越来越强？有人靠更大的模型，有人靠更多数据。就在前天，Google Research 最新发布的 WikiSkill 给出了另一条答案：给 Agent 搭一套三层知识架构，让技能自己进化。
COCO Matrix CEO高宇翔在访谈中提出，真实世界不可能被提前穷举，具身智能应将In-Context Learning作为核心范式，让机器人通过现场示范和纠正直接适应新任务与新环境，而非每遇到新任务都依赖重新采集大量数据并训练模型，从而显著降低部署门槛和适配成本。
面向Agent Harness层自进化方向，CREAO AI近日完成千万级美元新融资，资金将用于扩大真实业务工作流与高质量反馈数据规模，加速基于开源模型后训练的垂直模型迭代。
新加坡Physical AI公司Ropedia正式发布新一代多模态采集系统HOMIE Gen2，以4目全景360°、十余种模态同步采集与开箱即用的高精度训练级数据，将人类经验规模化为机器人可直接学习的训练数据，推动Physical AI的经验规模化落地。
Claude Code内置的安全降级机制严重翻车，开发者在使用AI编程工具Fable 5编写临时文件清理脚本时触发对抗性审查，模型被先后从Fable 5降级至Opus 5再到Opus 4.8，最终因变量复用错误导致Opus 4.8误删开发者Guillemot的整个主目录，700GB数据丢失。
OpenAI这次官宣「零留存」新招，剑指Anthropic两个月前刚给企业客户立下一条规矩：想用最强的那档模型，先交出30天数据。第二天，Anthropic就松了口：数据虽然仍要留30天，但可以留在客户自家的云上。
寅谱试图用一种“以存换算”的思路破题：不是让硬盘SSD替代GPU计算，而是用更低成本的SSD承接温冷（指访问频率极低和中等）的AI大模型数据、复用已经完成的中间结果，减少显存及内存压力、GPU等待和重复Prefill（预填充）。
昨天，阿里发布全新Qoder，这是一款以Coding为核心能力，面向所有人的智能体工作台，用户无论是否懂代码，都能把创意快速转化为可落地的成果。全新Qoder的核心优势在于既能适配专业开发人员需求，也能覆盖产品、设计、运营、数据、独立创作者等一众目标明确、能辨别产出好坏、希望快速落地创意的人群。
智东西实测Hermes Agent新上线的Real Profile Browsing功能，该功能可复制Chrome登录态让Agent直接以用户身份访问网站，但实测中发现存在浏览器卡死、匿名Cookie覆盖原登录信息及macOS加密保护导致无法读取登录数据等问题，目前功能可用性仍有待优化。
我们理想中的具身智能模型，是什么样的？