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不er，RSI应用在OCR上，效果这么猛？？

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曾获LeCun转发推荐、狂揽1,000万下载的百度开源神作，又杀回来了！

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中国电信星辰通用人工智能实验室推出的轻量化文档解析模型TeleOCR（约1.2B参数）凭借形变感知学习、多边形版面分割、CGDP采样及内容—结构解耦等技术创新，在OmniDocBench v1.6、Wild-OmniDocBench、PureDocBench等多个公开榜单取得领先，并在ICDAR 2026 Sci-ImageMiner挑战赛中夺冠，目前已开源。

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Jina AI 发布端到端文档解析模型 jina-ocr-v1，以 3.4B 总参数/570M 激活参数在 OmniDocBench v1.6 与 olmOCR-Bench 上刷新同级别最佳成绩，并凭借 FastMTP 推测解码与分级密集奖励在低成本 GPU 上实现无损近倍速生成，单页仅输出 1085 个 token 以 2.57 页/秒吞吐领跑 14 款主流系统。